Quando o assunto é pesquisa de concorrência em campanhas PPC, a maioria das pessoas foca sempre nas mesmas coisas: palavras-chave, anúncios, páginas de destino e ofertas. No entanto, existe uma fonte de inteligência competitiva que essas ferramentas tradicionais simplesmente não entregam: o que os próprios clientes dos concorrentes gostariam que fosse diferente.
Toda avaliação negativa pode ser vista como uma pesquisa de mercado gratuita. Afinal, alguém já se deu ao trabalho de explicar o que esperava, o que o decepcionou e, em muitos casos, o que teria mudado toda a experiência. Ou seja, é ouro puro pra quem trabalha com PPC.
Ao ler várias avaliações, alguns padrões começam a se repetir. Pode ser reclamação de resposta lenta, taxa surpresa, processo de agendamento complicado ou simplesmente aquela sensação de não saber o que vem depois. Essas queixas ajudam a entender o que o cliente valoriza antes mesmo de clicar no seu anúncio — e mostram onde o concorrente está deixando a peteca cair. A inteligência artificial, nesse processo, só acelera a identificação desses padrões.
Como encontrar reclamações recorrentes usando IA
O primeiro passo é reunir entre 30 e 50 avaliações negativas ou mistas de dois ou três concorrentes diretos. Elas podem vir do Google, Yelp, Tripadvisor, Booking.com ou qualquer outra plataforma de avaliações relevante para o seu setor.
Depois disso, basta copiar e colar esse material no prompt da IA — geralmente ela lida bem com texto bruto, sem precisar de formatação especial. O ideal é priorizar avaliações de uma, duas e três estrelas. Qualquer ferramenta de IA serve para essa tarefa; a preferida, nesse caso, é o Claude.
Um prompt que funciona bem é este:
- “Agrupe essas avaliações em temas de reclamação recorrentes. Retorne uma tabela com o tema, número de menções, percentual de avaliações que mencionam isso e um exemplo representativo.”
O resultado pode ficar assim:
- 12 reclamações sobre tempo de resposta lento.
- 9 reclamações sobre custos inesperados.
- 7 reclamações sobre comunicação ruim.
- 6 reclamações sobre processo de agendamento complicado.
- 4 reclamações sobre disponibilidade limitada.
Uma reclamação isolada pode ser só um episódio pontual. Mas se a mesma frustração aparece repetidamente entre vários concorrentes, você provavelmente encontrou uma expectativa de mercado que ninguém está atendendo direito.
Por isso, não basta parar na identificação das queixas — é preciso ir além e perguntar o que o cliente realmente queria em troca. Resposta lenta pode indicar que o cliente valoriza certeza. Custo inesperado pode apontar para uma demanda por preço transparente. Comunicação ruim pode mostrar que o cliente quer entender o que acontece depois. Em resumo: a ideia não é construir anúncios em cima das fraquezas do concorrente, e sim em torno do que o cliente realmente valoriza.
Identifique o vão entre as reclamações e o que você oferece
Depois de mapear os temas recorrentes, é hora de comparar com o que o seu próprio negócio efetivamente faz. Vale testar este prompt:
- “Com base nessas avaliações, o que os clientes consistentemente querem e que essas empresas não parecem oferecer?”
As avaliações dos concorrentes podem mencionar repetidamente dias de espera por uma resposta, preços inesperados ou a necessidade de ligar várias vezes só para conseguir uma atualização. Agora imagine que o seu negócio já responde em 30 minutos, oferece cotações com preço fixo e mantém o cliente informado automaticamente — esses detalhes operacionais podem ser exatamente o motivo pelo qual alguém escolheria você.
Apesar disso, é comum que as empresas deixem seus maiores diferenciais de fora dos anúncios PPC e caiam nas mesmas mensagens genéricas de sempre, como “Especialistas locais de confiança”, “Serviço de qualidade” ou “Peça um orçamento gratuito”. Se o concorrente pode usar exatamente a mesma frase, ela provavelmente não está comunicando nenhuma vantagem competitiva real.
Também vale a pena olhar para as suas próprias avaliações. Um prompt interessante para esse exercício é:
- “Aqui estão minhas avaliações e as avaliações dos meus concorrentes. Compare-as e identifique minhas maiores vantagens competitivas e qualquer coisa que eu não esteja comunicando com clareza suficiente.”
Assim, você pode descobrir que os clientes elogiam sempre algo que você quase não menciona nos seus anúncios. E se os clientes dos concorrentes reclamam justamente daquele ponto, você acabou de encontrar uma mensagem bem mais interessante para testar.
Audite a operação antes de sair anunciando
Atenção: nunca transforme um padrão identificado nas avaliações da concorrência numa promessa de anúncio que o seu negócio não consiga cumprir de forma consistente.
Se a pesquisa de concorrência revelar que respostas rápidas são uma lacuna clara do mercado, não escreva “Respondemos em 30 minutos” antes de confirmar explicitamente com a equipe operacional que o tempo real de resposta a leads sustenta essa promessa.
Prometer algo que a empresa não consegue manter só vai gerar clientes frustrados e, no fim das contas, suas próprias avaliações negativas. Por isso, a IA pode até identificar a oportunidade, mas cabe a você garantir que o negócio realmente entrega isso antes de transformar a ideia em texto de anúncio.
Transformando dores do cliente em texto de anúncio
Depois de validar uma vantagem operacional genuína, o próximo passo é testar se destacá-la melhora o desempenho do PPC. Em vez de preencher todos os títulos de um Anúncio de Pesquisa Responsivo (RSA) com pequenas variações de palavra-chave, o ideal é equilibrar relevância de busca com mensagens que exploram as lacunas do concorrente.
Por exemplo: um título pode focar em relevância de palavra-chave (“Encanadores de Emergência Locais”), outro pode atacar diretamente uma dor comum como custo inesperado (“Preços Fixos, Zero Taxas Escondidas”) e um terceiro pode reforçar a certeza como chamada para ação (“Resposta Confirmada em 30 Min”).
Se quiser que a IA ajude a gerar esses textos com base na pesquisa, um bom prompt é:
- “Com base nos temas de reclamação identificados, gere cinco opções de título para RSA (máx. 30 caracteres) que destaquem nossos pontos fortes validados e respondam a essas frustrações dos clientes.”
A mensagem precisa continuar na página de destino
Mudar só o anúncio não resolve o problema. Se o anúncio promete preço transparente, mas a página de destino nunca explica como funciona essa precificação, você acabou de criar outra lacuna — dessa vez, sua própria.
Pegue os temas mais fortes da sua pesquisa e verifique se o visitante consegue ver a resposta para essas preocupações imediatamente. Se tempo de resposta importa, diga quando ele vai ouvir de você. Se custo escondido é uma queixa comum, explique o processo de precificação. Se o cliente tem medo do que acontece depois de enviar um formulário, mostre os próximos passos. Por exemplo:
Peça seu orçamento hoje!
- Conte o que você precisa.
- Vamos analisar seu pedido em até 30 minutos.
- Você recebe uma cotação com preço fixo antes de qualquer trabalho começar.
Dessa forma, três possíveis objeções já foram respondidas antes mesmo de o visitante perguntar. Em campanhas de geração de leads, reduzir a incerteza sobre o que acontece após o envio do formulário pode ser tão importante quanto melhorar o próprio formulário.
Use a pesquisa de avaliações para criar testes de PPC
O maior erro seria tratar a resposta da IA como verdade absoluta. O ideal é tratá-la como um ponto de partida para hipóteses. Se as avaliações sugerem que o cliente valoriza transparência de preço, teste mensagens sobre isso. Se a queixa é tempo de resposta, teste velocidade. Se comunicação é a frustração recorrente, teste mensagens que expliquem o processo.
Um exemplo de teste de mensagem de anúncio seria comparar um controle como “Encanadores Locais de Confiança | Peça um Orçamento Gratuito” com uma variante que ataque diretamente uma das dores mapeadas nas avaliações da concorrência. No fim, a lógica é sempre a mesma: usar dados reais de frustração do cliente para guiar decisões de copy, em vez de confiar só no achismo.
Com informações de searchengineland.com.
