Com a IA generativa cada vez mais presente nas buscas e recomendações de compra, surge uma dúvida recorrente entre lojistas e profissionais de e-commerce: será que ainda vale a pena caprichar na copy da página de produto, já que agentes de inteligência artificial estão lendo feeds e dados estruturados para recomendar itens? A resposta, direto ao ponto, é sim — e por vários motivos.
“Com agentes lendo feeds e dados estruturados para fazer recomendações, minha copy de página de produto ainda importa?”
A pergunta foi respondida na coluna semanal “Ask an SEO”, e a explicação é simples: modelos como ChatGPT, Claude e Perplexity são apenas uma fonte de tráfego e conversão entre várias outras. Ou seja, eles não conseguem acessar tudo o que está num feed de produtos ou em um schema. Afinal, a IA ainda está engatinhando e vai crescer bastante nos próximos anos, mas hoje ela sozinha não sustenta um negócio.
Mesmo quando a IA recomenda um produto, as pessoas continuam pesquisando em buscadores, assistindo review no YouTube, assinando listas de e-mail e SMS pra pegar promoções, e comprando direto no site ou por links de afiliados e anúncios pagos. Por isso, se a página do produto não entrega uma boa experiência e não mostra claramente o problema que aquele item resolve, o cliente simplesmente vai buscar em outro lugar. Ficar obcecado com IA e esquecer de cuidar da própria marca só porque o assunto está em alta é um erro que muitas empresas estão cometendo.
A IA é só uma fonte de conversão do e-commerce, não a única
Pense no TikTok como comparação: a plataforma permite compras diretas (parecido com o acordo entre ChatGPT e Shopify), mas isso não tirou o site ou o app das marcas de cena. É a mesma lógica da Amazon — o consumidor pode até visitar seu site, mas se não confiar nele ou na política de troca, acaba comprando no marketplace mesmo assim. Isso não significa que seu site perdeu relevância; para muitos clientes ele ainda é decisivo, desde que ofereça o incentivo certo.
O autor da coluna conta que pesquisou sua jaqueta de viagem favorita no site da SCOTTeVEST e também assistindo reviews no YouTube, mas não confiou o suficiente no site da marca — e acabou comprando na Amazon. Segundo ele, se as páginas de produto estivessem desatualizadas ou sem detalhes, a venda teria ido para outra marca concorrente.
Na pesquisa, ele começou avaliando cinco empresas. Três delas tinham experiências de site fracas, o que facilitou reduzir a lista para duas com páginas de produto melhores. As três primeiras pareciam marcas “genéricas”, sem detalhes como espaço para um iPad, e sem nada que soasse humano no conteúdo. As outras duas se saíram melhor nas PDPs (páginas de detalhe do produto). Mesmo assim, ele acabou comprando na Amazon, porque o site da SCOTTeVEST não tinha os elementos de confiança necessários nas páginas de produto e categoria.
“SCOTTeVEST provavelmente vai discordar, mas eu sou o cliente, e isso foi o fator decisivo pra mim.”
No caso dele, faltou clareza sobre política de troca e garantia caso algo desse errado. Na Amazon, havia troca grátis dentro de um prazo específico se o cliente não ficasse satisfeito. Além de ajudar o consumidor a pesquisar, existem outros motivos importantes pra manter as páginas de produto sempre atualizadas.
Schema e feeds de produto podem estar incompletos
O site da marca é o que constrói a identidade dela — e os modelos de linguagem não conseguem encontrar tudo apenas em fontes terceiras, feeds de dados e schema. Aliás, o schema costuma estar incompleto ou conter erros em boa parte dos sites, o que obriga o sistema de IA a buscar outras fontes pra validar a informação. Mesmo que seu schema esteja perfeito, o próximo passo é conferir a precisão do feed de produtos — variantes, estoque, imagens e afins. No entanto, dependendo do formato e do provedor usado, o feed pode conter informações menos completas.
A canibalização acontece
Muitas marcas mantêm um segundo conjunto de descrições, nomes de imagem e outros elementos que enviam para marketplaces, afiliados e plataformas terceiras justamente pra não canibalizar o próprio produto e as próprias páginas de categoria. Isso acontece porque os buscadores nem sempre conseguem identificar quem é o autor original do conteúdo — então as marcas guardam a copy que realmente agrega valor só no próprio site, e compartilham apenas o essencial em outros canais. Pouco importa se é conteúdo plagiado ou sindicalizado: no caso das páginas de produto, o efeito é o mesmo.
Se a sua marca é mais nova e tem um produto de assinatura que as pessoas buscam pelo nome, o ideal é que sua própria página de produto seja a que rankeia e é recomendada. Porém, se você usa a mesma copy e o mesmo conteúdo da sua página em grandes marketplaces e sites de afiliados, existe uma chance bem real de esses parceiros te ultrapassarem em várias plataformas — justamente porque você entregou o seu conteúdo de bandeja.
É exatamente por isso que se envia um segundo conjunto de dados: primeiro você protege sua própria página, evitando pagar taxas de rede, marketplace e publicidade por buscas da sua própria marca. Além disso, você quer que sua página seja a recomendada num resultado de IA — e se ela estiver desatualizada ou incompleta, essa chance diminui.
Experiência do cliente, confiança e construção de marca
As páginas de produto também são o lugar ideal para responder às perguntas que mais importam para o cliente, e os sistemas de IA têm crawlers que vasculham justamente esse conteúdo. Por isso vale a pena manter tudo atualizado. Uma boa página de produto consegue dizer ao usuário se deve escolher um tamanho acima ou abaixo, por exemplo, porque o caimento é largo ou apertado. O sistema de IA aprende isso a partir da sua página — desde que ela renderize corretamente, tenha cabeçalhos fáceis de ler e navegar, e um bom conteúdo.
As páginas de produto mostram compatibilidade com outros itens, mas o feed precisa ser adaptado pra cada plataforma, já que algumas têm limite de caracteres e outras exigem tamanhos de imagem específicos. É justamente aí que os detalhes se perdem, porque o feed não comporta tanto texto quanto o seu próprio site. Rastrear seu site é uma das formas que a IA tem de encontrar detalhes importantes, como tênis específicos para pronação e trilha, ou uma fantasia grande demais para um Chihuahua, mas que serve perfeitamente num Bulldog Francês.
Manter terceiros bem informados
Depois vêm os influenciadores, embaixadores, afiliados, editores de e-commerce em veículos de mídia e criadores que a marca contrata ou aprova em seus programas. Nem sempre você vai estar disponível pra tirar as dúvidas deles, então quando chegar a hora de produzir conteúdo, eles precisam saber exatamente o que dizer.
Esses parceiros pesquisam os produtos justamente através do conteúdo das suas páginas. Se eles forem uma fonte usada pela IA, é assim que ela descobre os mesmos pontos que já encontrou na sua própria página de produto e, com sorte, no seu feed. Quando todas as fontes confiáveis dizem a mesma coisa, fica mais fácil a IA assumir que aquele produto e aquela página são as escolhas certas para recomendar. No fim das contas, não importa se a conversão acontece no seu site ou dentro do próprio LLM — o que importa é que a venda fica com você, e não com um concorrente ou terceiro.
Com informações de searchenginejournal.com.
