Um novo estudo acadêmico coloca números numa suspeita que já circulava há tempos: os Resumos de IA do Google (os famosos AI Overviews) estão mesmo tirando visitas da Wikipédia. Segundo o paper, produzido por pesquisadores da Universidade de Washington, a versão em inglês da enciclopédia perdeu cerca de 5% dos acessos mensais vindos de buscadores depois que o recurso passou a vir ativado por padrão nos Estados Unidos, em 2024.
O trabalho é assinado por Mehrzad Khosravi e Hema Yoganarasimhan, teve sua atualização mais recente em 2 de setembro e ainda não passou por revisão por pares — ou seja, vale como indício forte, mas não como veredito final. Vale lembrar que essa estimativa de 5% substituiu um número bem maior, divulgado em fevereiro pelos mesmos autores, o que já dá uma pista de como esse tipo de cálculo é sensível a metodologia.
O Google, por sua vez, questiona se dá pra isolar o efeito específico dos Resumos de IA dentro de uma métrica que junta todos os buscadores externos. Já a Wikimedia reconhece que muita gente hoje consome o conteúdo produzido pelos voluntários da enciclopédia através de ferramentas de IA e busca, sem nunca chegar a pisar no site wikipedia.org.
Como os pesquisadores chegaram a esse número
A Wikipédia tem uma vantagem rara para esse tipo de pesquisa: ela publica dados mensais de clickstream por artigo, separados por idioma — inglês, alemão, francês, entre outros. Esses arquivos agrupam todos os buscadores externos numa única categoria e escondem pares baixíssimos de referência/artigo. Os autores testaram diferentes valores para essas lacunas e chegaram a resultados praticamente idênticos, o que reforça a robustez da conta.
A lógica do estudo é simples de entender: o Google ativou os Resumos de IA por padrão nos EUA em maio de 2024, mas não fez o mesmo na Alemanha e na França durante o período analisado. Como cerca de 40% do tráfego da Wikipédia em inglês vem dos Estados Unidos — enquanto as versões em alemão e francês recebem visitas majoritariamente de países sem o recurso ativado —, os pesquisadores usaram essas edições como grupos de comparação natural.
O recorte de dados vai de dezembro de 2023 a dezembro de 2024, com maio de 2024 marcado como o primeiro mês “pós-tratamento”. Foram cruzados 499.927 pares de artigos entre inglês e alemão, e 530.873 pares entre inglês e francês, usando um modelo estatístico (Poisson pseudo-maximum likelihood) para medir variações percentuais. O resultado: queda de 5,45% nas referências à Wikipédia em inglês comparada ao alemão, e de 4,82% comparada ao francês.
O que esses percentuais representam na prática
Traduzindo os números para a edição inglesa como um todo, a estimativa aponta para cerca de 100,27 milhões de referências de busca perdidas por mês — o que dá algo em torno de 1,20 bilhão por ano. Importante dizer que o número mensal vem de modelo estatístico, e a projeção anual assume que o efeito se mantém constante ao longo do tempo. Além disso, ambos consideram apenas referências diretas de buscadores, não o tráfego total do site.
Vale destacar que versões anteriores do estudo, baseadas em pageviews diárias, chegavam a apontar uma queda de 15%. A metodologia mudou para referências mensais de busca, com a inclusão dos controles de alemão e francês na versão de 26 de agosto, e mais ajustes na atualização de 2 de setembro.
Um teste adicional comparando inglês e japonês, presente na versão atual, mostra uma queda de 16,53% — mas usando um período mais curto e um grupo de comparação diferente. Os próprios autores classificam esse resultado apenas como “suporte direcional”, ou seja, um indício extra, não uma prova robusta.
Os limites que o próprio estudo reconhece
Os dados públicos da Wikimedia misturam todos os buscadores externos numa categoria só, e o estudo admite essa limitação de cara. O Google alegou ao UOL Tilt que isso impede isolar especificamente o efeito da sua ferramenta. Yoganarasimhan rebateu dizendo que outros motores de busca representam uma fração pequena do tráfego, e que a análise se apoia justamente na quebra de tendência causada pelo lançamento dos Resumos de IA.
Outro ponto importante: a métrica conta visitas, não leituras — se alguém chega pelo Google e depois lê outros três artigos na sequência, isso conta como uma única visita. Além disso, a maior parte do público da Wikipédia em inglês está fora dos EUA, o que dilui o efeito medido. E o desenho do estudo não consegue descartar completamente outros acontecimentos de 2024 que possam ter afetado as buscas em inglês sem impactar as buscas em alemão ou francês.
Sobre o impacto financeiro, os autores calculam que um site comparável sustentado por anúncios poderia perder entre US$ 10,82 milhões e US$ 37,08 milhões por ano, considerando taxas típicas de publicidade. Como a Wikipédia não exibe anúncios, esse valor é puramente hipotético — não reflete as finanças reais da Wikimedia nem qualquer transferência de receita para o Google. O estudo também não avalia efeitos de longo prazo, então não diz nada sobre edições de conteúdo, doações ou o futuro da produção de artigos.
A visão mais ampla da própria Wikimedia
Os dados internos da Wikimedia Foundation contam uma história um pouco diferente. Em outubro de 2025, o diretor de produto Marshall Miller informou que as visualizações humanas em todos os idiomas da Wikipédia caíram cerca de 8% em relação ao mesmo período de 2024. Esse número veio depois que a organização aprimorou sua detecção de bots e reclassificou o tráfego entre março e agosto de 2025 — período em que houve um pico de acessos aparentemente humanos, principalmente do Brasil, mas que na verdade era, em boa parte, tráfego de bots disfarçados para escapar da detecção.
Miller atribuiu a queda à combinação de IA generativa e redes sociais, mas alertou que os dados reclassificados devem ser vistos com cautela, já que os métodos de detecção mudaram ao longo do tempo.
É importante separar as coisas: esse dado de 8% se refere ao total de pageviews humanos, não é uma estimativa causal específica sobre os Resumos de IA — então não pode simplesmente ser somado à estimativa de 5% do estudo acadêmico. Ainda assim, o plano de orçamento da Wikimedia Foundation para o ano fiscal 2026-27 já projeta que a queda de pageviews, a redução de referências vindas do Google e um volume “sem precedentes” de tráfego de bots devem continuar — não são mais vistos como problemas passageiros. O documento também lembra que, historicamente, quase 90% dos visitantes da Wikipédia chegavam via busca no Google.
A fome de dados das máquinas não para de crescer
Em abril de 2025, engenheiros da Wikimedia Foundation notaram que o consumo de banda para download de imagens e arquivos de mídia cresceu 50% desde janeiro de 2024. A maior parte desse aumento não veio de leitores comuns, mas de bots fazendo scraping do Wikimedia Commons para treinar modelos de inteligência artificial — um retrato claro de como a relação entre a enciclopédia e as ferramentas de IA está mudando dos dois lados: menos gente clicando no site, mas muito mais máquinas raspando seu conteúdo.
Com informações de searchenginejournal.com.
