Produzir conteúdo ficou mais fácil e mais rápido com a inteligência artificial. Mas essa velocidade traz um risco real: publicar muito e, ainda assim, não gerar resultado nenhum nas buscas dominadas por IA. É o que mostra um método de planejamento de conteúdo desenvolvido pela agência do especialista em SEO Corey Morris, pensado justamente para lidar com os AI Overviews do Google e manter o retorno sobre o investimento em pauta.
A lógica é simples: de nada adianta aparecer na busca se essa visibilidade não se converte em algo que importa para o negócio, como vendas, leads ou receita. Por isso, o roteiro de conteúdo proposto por Morris começa antes da pesquisa de palavras-chave e só depois chega às ferramentas técnicas.
Por que o SEO precisa de um roteiro de conteúdo agora?
Segundo Morris, os AI Overviews mudaram o valor de cada posição no resultado de busca. Mesmo quem conquista o primeiro lugar orgânico pode receber bem menos cliques do que antes, porque o resumo gerado por IA aparece acima do link e já responde parte da pergunta do usuário.
Uma análise da Ahrefs, citada por Morris, mostra que a página mais bem posicionada perde cerca de 58% dos cliques quando um AI Overview aparece na busca. Isso reforça a necessidade de entender a fundo cada palavra-chave antes de investir tempo e dinheiro em produção de conteúdo.
Primeiro passo: ligar o conteúdo ao objetivo do negócio
Antes de abrir qualquer ferramenta de pesquisa, Morris defende que toda palavra-chave ou tema precisa estar conectado a um resultado mensurável para a empresa. Pode ser conversão em lead, receita de e-commerce ou outra métrica que realmente importe para a organização.
Para ele, tráfego e visibilidade isolados raramente bastam, a não ser para empresas de mídia que vivem de anúncios. Como exemplo, Morris cita um operador logístico que busca clientes corporativos com necessidades complexas, não o menor preço de frete. Nesse caso, o sucesso do conteúdo está em gerar formulários de contato que depois viram negócios fechados pela equipe comercial.
Como mapear oportunidades de palavras-chave?
Com o objetivo definido, a equipe de Morris usa a ferramenta Ahrefs para montar o que chama de “universo de palavras-chave” e cruzar com a análise de lacunas de conteúdo em relação aos concorrentes. O processo segue estes passos:
- Abrir a função de análise de concorrência e comparação de conteúdo (Content Gap)
- Inserir o próprio domínio e de dois a quatro concorrentes de busca (é possível incluir até dez)
- Identificar palavras-chave em que os concorrentes rankeiam e a marca ainda não aparece
- Filtrar por dificuldade de palavra-chave (KD), volume de busca e posição de ranqueamento
- Exportar os resultados filtrados para uso na etapa seguinte, de agrupamento de temas
Um ponto de atenção, segundo Morris: concorrente de busca nem sempre é concorrente comercial. A lista de empresas que disputam espaço no Google costuma ser diferente da lista de rivais citada pelos times de vendas ou produto internamente.
Ele também alerta que boa parte dos resultados brutos dessa análise será descartável, por tratar de termos de marca, fora de intenção de compra ou pouco relevantes. Cabe à equipe fazer essa curadoria manual. No exemplo do operador logístico, o termo genérico “3pl” tem alto volume de busca, mas é mais disputado e amplo. Já variações como “3pl fulfillment” ou “3pl companies” têm menor concorrência e intenção comercial mais clara.
Qual o papel da leitura do SERP na era da IA?
Volume de busca e dificuldade de palavra-chave indicam se é possível ranquear, mas não dizem quanto essa posição realmente vale. Por isso, Morris defende analisar a página de resultados como um todo, não só o número da palavra-chave isoladamente.
Para isso, a equipe usa filtros específicos na ferramenta de pesquisa de palavras-chave, isolando termos que já disparam um AI Overview e verificando em quais deles o próprio site já é citado dentro desses resumos gerados por IA. Essa checagem ajuda a priorizar esforços onde a presença (ou ausência) na Inteligência Artificial de busca realmente faz diferença para o resultado final de cliques e conversões.
O método mostra que, na prática, escalar produção de conteúdo com IA só compensa quando cada peça nasce de uma decisão estratégica, não de um volume de busca isolado. Entender o comportamento dos AI Overviews em cada palavra-chave virou parte obrigatória do planejamento de SEO.
Com informações de searchenginejournal.com.
