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Vagas de IA: mulheres ainda ficam fora das posições mais valorizadas — entenda o motivo

Por: Eduardo Carrega
13/09/2026
06:00h
Vagas de IA: mulheres ainda ficam fora das posições mais valorizadas — entenda o motivo
Vagas de IA pagam mais, mas ainda têm baixa presença feminina. Veja os dados de contratação e cinco caminhos para crescer nessa carreira.
RESUMIR COM:

As vagas de IA praticamente dobraram nos Estados Unidos desde 2023 e também estão entre as oportunidades mais bem pagas do mercado. Segundo o LinkedIn, uma vaga típica na área indica remuneração de cerca de US$ 177 mil por ano, contra US$ 80 mil em uma posição que não envolve IA.

Apesar disso, as mulheres continuam com acesso menor a esse mercado. Elas representaram 26% das contratações em IA em 2025, enquanto chegaram a 50% nas demais ocupações. Além disso, a distância aumenta conforme cresce o nível de responsabilidade.

Vagas de IA ainda concentram poucas mulheres na liderança

Vagas de IA ainda concentram poucas mulheres na liderança

Entre as funções mais valorizadas, mulheres ocupam 20% das posições de Head of AI, 26% de Director of AI e 18% de Member of Technical Staff. No C-level, a participação é ainda menor: apenas 13% dos cargos de liderança em empresas de IA são ocupados por mulheres, considerando os 27 países analisados pelo LinkedIn.

Para Victoria Luz, fundadora da Mind.AI e mestranda em Applied Artificial Intelligence pela WMG, University of Warwick, o desafio vai além de conseguir uma primeira oportunidade.

“Entrar não basta. Importa onde você entra”

Nas empresas focadas em inteligência artificial, a presença feminina na força de trabalho é aproximadamente 5 pontos percentuais menor do que em empresas comparáveis de outros setores. O LinkedIn também aponta que o gap de gênero é cerca de 15 pontos percentuais maior nos cargos de C-level do que nas posições abaixo do nível executivo.

Como aproveitar as vagas de IA sem ser engenheira

Como aproveitar as vagas de IA sem ser engenheira

Uma forma de ampliar o acesso às vagas de IA é abandonar a ideia de que todo trabalho ligado à tecnologia exige formação em engenharia.

“Um dos erros mais comuns é achar que todas as vagas de IA exigem perfil de engenheiro”

, afirma Victoria.

De acordo com ela, o mercado pode ser dividido em três frentes. A primeira reúne quem constrói a tecnologia, como engenheiros de machine learning e cientistas de dados. A segunda envolve a implantação, com atividades de produto, adoção e governança. Já a terceira aplica inteligência artificial a áreas específicas de negócio.

Nesse último grupo estão profissionais de jurídico, RH, finanças ou marketing que usam a tecnologia para resolver problemas próprios de suas especialidades.

“A porta de entrada mais larga não é competir com quem programa há dez anos: é somar a sua especialidade com IA.”

A trajetória de Victoria segue justamente esse caminho. Formada em Administração pelo Insper, ela começou a trabalhar com IA pela perspectiva de negócios e, depois, avançou para uma formação técnica.

Os dados do LinkedIn mostram ainda que as oportunidades estão se espalhando. AI Engineer ultrapassou Machine Learning Engineer e virou a ocupação de IA mais comum na plataforma. As vagas de VP of AI cresceram cerca de seis vezes desde 2023, enquanto Forward Deployed Engineer, responsável por apoiar a implementação de soluções de IA nas empresas, já aparece como a terceira ocupação de IA mais comum nos anúncios.

Seleção automatizada também pode ampliar desigualdades

Seleção automatizada também pode ampliar desigualdades

A tecnologia já participa do recrutamento. No Brasil, 68% das empresas usam IA para fazer triagem de currículos, segundo pesquisa da Caju em parceria com a Fundação Dom Cabral. No entanto, sistemas automatizados podem repetir padrões discriminatórios presentes nos dados usados em seu treinamento.

Um exemplo ocorreu na Amazon, que abandonou uma ferramenta experimental de recrutamento após identificar que o sistema penalizava currículos com termos associados a mulheres. O modelo havia sido treinado com dados históricos de contratações predominantemente masculinas.

“O algoritmo não inventa preconceito: ele industrializa o preconceito que já estava nos dados”

, resume Victoria. Além disso, mulheres são 22% menos propensas a utilizar IA regularmente no trabalho, segundo o LinkedIn, o que pode pesar em um mercado no qual essa competência tende a ser cada vez mais exigida.

O que fazer para crescer no mercado de IA

Para quem deseja entrar ou avançar nas vagas de IA, Victoria recomenda cinco atitudes:

  1. Não espere virar programadora: procure a interseção entre sua especialidade e a tecnologia.
  2. Use IA no trabalho atual: aplique a ferramenta em tarefas reais e identifique ganhos de produtividade.
  3. Monte um portfólio: registre problemas resolvidos, processos acelerados, análises aprimoradas e tarefas automatizadas.
  4. Considere aplicação e governança: produto, adoção, ética, conformidade e governança também precisam de profissionais que entendam de tecnologia e negócios.
  5. Negocie conhecendo o valor da habilidade: uma vaga típica de IA nos EUA indica cerca de US$ 177 mil, contra US$ 80 mil em uma posição que não envolve IA.

“Quem entra nesse mercado sem saber disso negocia contra si mesma”

, afirma Victoria. Em resumo, as vagas de IA estão criando oportunidades de alta remuneração, mas o desafio para as mulheres é alcançar não apenas a entrada, como também os postos que concentram maior influência e valor.

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