Existem muitas suposições circulando sobre o real impacto das ferramentas de inteligência artificial nos resultados de SEO e nas taxas de conversão dos sites. A verdade é que o efeito dos AI Overviews do Google sobre o desempenho de uma página depende de fatores específicos de cada projeto, como o tipo de conteúdo produzido, as palavras-chave trabalhadas e o perfil do público que acessa o site.
Mesmo com o lançamento recente, pelo Google, de um relatório de desempenho de recursos de IA generativa dentro do Search Console, essa ferramenta ainda não oferece o nível de detalhamento necessário para apontar com precisão em quais casos os AI Overviews substituem a necessidade de o usuário clicar em um site. Na prática, não existe hoje nenhuma solução simples — nem do próprio Google, nem de terceiros — capaz de medir exatamente quanto tráfego está sendo perdido quando as pessoas obtêm as respostas que precisam direto na página de resultados de busca.
Um estudo conduzido por pesquisadores da Indian School of Business em parceria com a Carnegie Mellon University aponta que os AI Overviews podem reduzir os cliques para sites externos em até 38%.
Como identificar a perda de tráfego causada pelos AI Overviews
Diante do peso que essa queda de cliques pode representar para o desempenho de SEO, torna-se essencial criar métodos próprios para mensurar quanto do tráfego de um site está sendo afetado pela presença dos AI Overviews nos resultados do Google.
Mapeie quais palavras-chave disparam os AI Overviews
O primeiro passo é verificar quais termos que antes geravam bom volume de tráfego passaram a ativar os AI Overviews nas buscas. Existem algumas formas de fazer isso: é possível pesquisar manualmente as palavras-chave usando uma VPN para simular buscas em diferentes regiões-alvo, ou recorrer a ferramentas de monitoramento de rankings, muitas das quais já indicam quais recursos aparecem na página de resultados para cada termo.
O objetivo é montar dois grupos de palavras-chave com temas e intenção de busca semelhantes: um que dispara os AI Overviews e outro que não dispara. Um exemplo prático, no mercado do Reino Unido, seria comparar termos como “melhores comedouros para gatos com ração úmida” (que aciona AI Overview) com “comedouros para gatos” (que não aciona).
Compare as métricas antes e depois do surgimento dos AI Overviews
Com a lista de palavras-chave que disparam AI Overviews em mãos, o passo seguinte é observar como estavam a taxa de cliques (CTR), o volume de impressões e a posição média nos rankings antes e depois do surgimento desse recurso nos resultados.
Caso o monitoramento não tenha sido feito de forma contínua, é possível usar ferramentas de rastreamento de SERP para identificar retroativamente quando os AI Overviews passaram a aparecer para determinado termo, já que muitas delas guardam registros históricos da página de resultados.
A partir daí, o Google Search Console permite verificar o CTR médio de cada palavra-chave antes e depois da chegada dos AI Overviews. Como a ferramenta só mantém dados dos últimos 16 meses, o ideal é comparar períodos mais curtos — por exemplo, 30 dias antes e 30 dias depois do início da exibição do recurso para aquele termo específico.
Vale um alerta importante: o próprio Google confirmou que o Search Console superestimou o número de impressões entre maio de 2025 e abril de 2026, o que precisa ser levado em conta ao analisar variações nesse indicador.
Em um exemplo hipotético, o termo “melhores comedouros para gatos com ração úmida” apresentava, 30 dias antes do AI Overview, 12.500 impressões, posição média 2,8 e CTR de 3,2%. Após o surgimento do recurso, as impressões subiram para 13.000, a posição média se manteve em 2,8, mas o CTR despencou para 1,8%.
Quando não é possível saber exatamente quando o AI Overview começou a aparecer
Se não houver acesso a ferramentas que indiquem o momento exato em que os AI Overviews passaram a ser exibidos, uma alternativa é comparar diretamente o CTR médio entre o grupo de palavras-chave que aciona o recurso e o grupo similar que não aciona, preferencialmente entre termos com níveis parecidos de impressões e posição média.
Fique atento aos sinais de perda de cliques causada pelos AI Overviews
O indício mais claro de que um site está perdendo cliques por causa dos AI Overviews é quando as posições no ranking e o volume de impressões permanecem estáveis, mas a taxa de cliques cai. Na comparação entre os dois grupos de palavras-chave, esse sinal aparece quando termos com impressões e posições semelhantes registram CTR mais baixo justamente naqueles que disparam o recurso de IA.
O que fazer diante da perda de cliques
Identificar sinais de queda de tráfego por causa dos AI Overviews não significa que tudo está perdido — inclusive, é possível descobrir que nem todo esse tráfego valia a pena recuperar. O caminho recomendado é dividir as palavras-chave afetadas em três categorias.
Palavras-chave para defender: são aquelas que levam a páginas comercialmente relevantes, historicamente responsáveis por conversões. Só devem entrar nesse grupo os termos em que ainda existe chance de recuperar cliques, ou seja, quando os AI Overviews ainda linkam para páginas parecidas com a do site. Um exemplo é quando o AI Overview cita produtos e aponta para páginas de compra, mantendo a porta aberta para conversão direta a partir da busca.
Palavras-chave para adaptar: são termos comercialmente importantes, mas cujo AI Overview já não cita fontes semelhantes ao conteúdo do site nem direciona muito tráfego externo. Ainda assim, essas menções podem ajudar no reconhecimento de marca, mesmo sem gerar cliques diretos.
Palavras-chave para depreciar: são aquelas cujas respostas o AI Overview já resolve completamente, sem necessidade de o usuário clicar em qualquer link. Costumam representar tráfego de topo de funil, muito informativo, que dificilmente convertia rapidamente mesmo antes da chegada dos recursos de inteligência artificial nas buscas.
