Parece contraditório, mas é isso mesmo: quanto mais os profissionais de marketing usam inteligência artificial para produzir conteúdo, menos satisfeitos eles estão com os resultados. É o que mostra a pesquisa anual de blogs da Orbit Media, que aponta o pior desempenho do setor em uma década e meia.
Apenas 14% dos profissionais entrevistados afirmaram que seus blogs geraram “resultados fortes”. O número é seis pontos percentuais menor que a mínima anterior, registrada há 12 anos, e quase metade do que foi reportado em 2022, quando 26% diziam estar satisfeitos com a performance.
O problema não é a IA, é o que deixou de ser feito
Segundo o relatório, a queda não tem relação direta com o uso de inteligência artificial em si, mas sim com o abandono de práticas que historicamente estavam associadas a bons resultados. Entre elas: parcerias com influenciadores, produção de pesquisas originais, levantamento de palavras-chave, promoção paga de conteúdo, edição humana formal e uso consistente de ferramentas de análise.
Com menos gente aplicando essas táticas comprovadas, o desempenho geral despencou — mesmo com equipes produzindo mais rápido do que nunca.
Ann Handley, diretora de conteúdo da MarketingProfs, classificou os achados como “um alerta”. Segundo ela, os profissionais precisam ser “muito (MUITO!) mais criteriosos sobre o que cortar e o que manter” nas estratégias de conteúdo.
Usar IA não é sinônimo de sucesso
A adoção de inteligência artificial na produção de conteúdo chegou a 92,4% neste ano — praticamente virou unanimidade entre os profissionais. Só que, curiosamente, não existe correlação entre usar IA e ter resultados melhores.
O que a ferramenta realmente trouxe foi ganho de velocidade:
- O tempo médio para escrever um post de blog caiu para 3 horas e 20 minutos, ante mais de 4 horas em 2022.
- Isso representa uma economia de cerca de 50 horas por ano para o profissional médio — mesmo com o desempenho geral do conteúdo em queda, segundo estimativa da Orbit.
Pesquisa de palavras-chave e colaboração ainda fazem diferença
Os dados também derrubam a ideia de que o SEO perdeu relevância na era da inteligência artificial. Quem continua fazendo pesquisa de palavras-chave antes de publicar tem mais chances de reportar bons resultados — mesmo com menos profissionais adotando essa prática hoje em comparação a anos anteriores.
- A colaboração com influenciadores foi o fator com maior relação com sucesso: marcas que trabalham regularmente com especialistas têm 2,6 vezes mais chances de reportar resultados fortes. Ainda assim, essa prática caiu de 25% dos profissionais em 2017 para apenas 7% atualmente.
- O tráfego, por sua vez, está perdendo força como métrica relevante, à medida que a IA muda a forma como as pessoas descobrem conteúdo. Quem mede leads qualificados, negócios fechados e receita tem mais chances de reportar sucesso do que quem olha só para visitas.
Por que isso importa
A conclusão da pesquisa é direta: produzir conteúdo mais rápido com ajuda de IA não se traduziu em melhores resultados. Quem colheu os melhores frutos foi justamente quem investiu em pesquisa de palavras-chave, produção de conteúdo original, parcerias com especialistas e revisão humana cuidadosa — ou seja, o trabalho que a velocidade da IA, sozinha, não substitui.
Sobre a pesquisa
A Orbit Media ouviu 1.042 profissionais de marketing de conteúdo para elaborar o relatório “Blogging Statistics 2026”. O levantamento analisou práticas de blogging, adoção de IA e desempenho autodeclarado do conteúdo. Um dado chama atenção: nenhum dos entrevistados afirmou utilizar as oito estratégias que a Orbit associa aos programas de conteúdo de melhor performance.
Com informações de searchengineland.com.
