Parece que faltava mais um indicador na vida de quem trabalha com marketing, e agora ele chegou: o AI Share of Voice. Essa métrica mostra, basicamente, o quanto a sua marca aparece nas respostas de ferramentas de inteligência artificial quando comparada com a concorrência. Brincadeiras à parte, o AI Share of Voice pode ser bem útil — mas só se for calculado (e interpretado) da forma certa.
O que é AI Share of Voice, afinal?
O AI Share of Voice (ou AI SOV) representa a fatia de visibilidade que a sua marca conquista em meio às citações feitas por ferramentas de IA, levando em conta os concorrentes que você monitora e os prompts que realmente importam para o seu negócio.
Uma forma comum de calcular essa métrica é dividir o número de respostas que mencionam a sua marca pelo número de respostas que mencionam qualquer marca rastreada, multiplicando o resultado por 100.
Imagine que você acompanha três prompts sobre softwares de email marketing no ChatGPT, comparando sua marca com dois concorrentes. As menções aparecem assim:
- “best email marketing software”: Concorrente A, Concorrente B
- “best email marketing tool for small businesses”: Sua marca, Concorrente B
- “email marketing tool with the best ecommerce automation”: Sua marca, Concorrente A
Cada marca aparece em duas das três respostas, ou seja, todas chegam a 67% (2 ÷ 3). Só que esse cálculo trata todos os prompts como se tivessem a mesma importância, e isso é um problema, porque “best email marketing software” é pesquisado muito mais do que a pergunta sobre automação de ecommerce. Aparecer na primeira resposta coloca a marca na frente de um público bem maior.
Por que o AI Share of Voice muda quando se pondera o volume
Por isso, no Brand Radar o peso de cada prompt é definido pelo chamado volume ajustado de IA: o volume médio mensal de busca no Google por trás do prompt, multiplicado por um índice de cada plataforma. Esse índice reflete o quanto cada plataforma de IA envia de tráfego para sites, em comparação com a busca orgânica do Google, com base em dados de tráfego do Ahrefs.
No caso do ChatGPT, esse índice é atualmente 0,115 — assim, uma palavra-chave com 20.000 buscas vira 2.300 no ChatGPT. Quando uma resposta menciona a marca (ou cita o site dela), o volume ajustado daquele prompt entra na conta das chamadas impressões estimadas.
Voltando ao exemplo: com os números ponderados, a sua marca cai para 31% de AI SOV, enquanto o Concorrente A chega a 72% e o Concorrente B a 97%. Mesmas respostas, mesmas marcas, mas o resultado muda completamente porque as suas menções vêm justamente dos prompts menos buscados. Vale lembrar que as impressões são uma estimativa de exposição, não uma contagem real de pessoas que viram a resposta.
E as outras plataformas de IA entram na conta?
Cada plataforma tem seu próprio índice, afinal as pessoas usam cada uma de um jeito diferente: atualmente 0,115 para o ChatGPT, 0,011 para o Gemini e 0,01 para o Perplexity. Dessa forma, o mesmo prompt com 20.000 buscas gera 2.300 impressões no ChatGPT, mas apenas 220 no Gemini.
O AI Share of Voice é calculado separadamente por plataforma e, quando as plataformas são combinadas, o resultado final vira uma média ponderada, na qual quem tem mais impressões pesa mais na conta.
Por exemplo: suponha que os mesmos prompts deem 28% de AI SOV no ChatGPT e 11% no Gemini. Como o ChatGPT carrega cerca de dez vezes mais impressões, o número combinado fica em torno de 26,5% — o que praticamente esconde a fraqueza no Gemini. Por isso, o ideal é sempre olhar cada plataforma isoladamente antes de confiar no número combinado.
Sempre informe o escopo da métrica de AI Share of Voice
Todo número de AI Share of Voice depende de escolhas: quais prompts, quais plataformas, quais concorrentes, em qual localização e em qual período. Mude qualquer um desses fatores e a porcentagem muda junto — e é exatamente por isso que duas ferramentas diferentes podem apresentar números distintos para a mesma marca, sem que nenhuma das duas esteja errada.
Compare estas duas afirmações:
“Nosso AI SOV é 24%.”
“Nosso AI SOV é 24% em 500 prompts rastreados no ChatGPT e no Gemini, contra três concorrentes nomeados, durante o mês de agosto.”
Só a segunda frase realmente explica a que aquele 24% se refere.
Quando vale a pena usar o AI Share of Voice
Essa métrica faz sentido quando você quer responder perguntas como: a marca está mais ou menos visível que os concorrentes nas respostas de IA? Essa visibilidade relativa está crescendo com o tempo? Quais concorrentes aparecem com mais frequência nos temas que importam? A marca é mais forte em uma plataforma de IA do que em outra? Em quais grupos de prompts ela está fraca ou forte?
Um exemplo prático: imagine que você rastreia 200 prompts em torno de “software de email marketing” e sua marca tem 12% de AI SOV geral, 24% de AI SOV em prompts do tipo “melhores ferramentas de email marketing” e apenas 5% em prompts sobre “automação de email”.
Esse detalhamento já diz muita coisa: a marca é relativamente visível em comparações amplas, mas fraca especificamente no tema de automação. Isso é muito mais útil do que ficar só com o número geral de 12%, porque mostra exatamente onde agir — automação é o ponto fraco, então é ali que deveriam entrar primeiro novos conteúdos, páginas comparativas e menções de terceiros. Depois, basta acompanhar esses mesmos prompts para ver se a diferença diminui.
Apesar disso, é bom ter em mente que visibilidade não é sinônimo de resultado. O AI Share of Voice não diz se as menções são positivas, se a IA realmente recomenda a marca, se isso gera tráfego ou se esse tráfego converte em vendas.
Como medir o AI Share of Voice no Brand Radar
O Brand Radar oferece duas formas de medir a visibilidade em IA: explorar um amplo índice de respostas já coletadas, ou acompanhar um conjunto específico de prompts escolhidos por você. O índice amplo fica disponível na hora; já os prompts rastreados começam a gerar dados a partir do momento em que são adicionados.
Seja qual for o caminho escolhido, o resultado só faz sentido quando ficam claros a marca, os concorrentes, os prompts, as plataformas, a localização, o período e a base de dados usada.
No Brand Radar, o processo passa por algumas etapas: primeiro, adicionar a marca e os concorrentes, informando o site e revisando as sugestões automáticas em vez de aceitá-las sem checar. Depois, é possível explorar o índice amplo para obter descobertas imediatas, já que ele usa um conjunto de respostas de IA coletadas previamente a partir de prompts com apego a buscas reais — por isso os resultados aparecem na hora, incluindo respostas, menções, citações, domínios e páginas citadas, impressões estimadas e o próprio AI Share of Voice.
Por fim, vale definir o escopo de mercado e de plataforma usando os filtros do relatório — país ou localização, plataforma de IA, tópico ou termos da consulta, além do período de datas que se quer analisar. Assim, o número de AI Share of Voice deixa de ser só mais um dado solto no painel e passa a contar, de fato, uma história sobre a posição da marca diante da concorrência.
Com informações de ahrefs.com.
