Quando alguém pede uma recomendação de produto para uma ferramenta de inteligência artificial, dificilmente diz o nome exato da marca ou do modelo. Na maioria das vezes, descreve o que precisa que o produto faça. Por isso, as páginas de produto têm um papel decisivo: são elas que fornecem o contexto necessário para que a IA avalie se aquele item realmente resolve o problema do consumidor, cruzando usos práticos com as características técnicas listadas.
Um exemplo ajuda a entender o impasse. Imagine a página de uma bota que traz apenas informações como “cabedal de couro, cor preta”. Agora imagine um cliente perguntando a uma IA por “botas que aguentem um fim de semana de festival na lama”. A página até descreve material e cor, mas não diz nada sobre resistência à lama ou uso em ambientes externos. Ou seja, a dúvida do consumidor simplesmente fica sem resposta, mesmo que o produto fosse perfeito para aquela situação.
É justamente esse tipo de lacuna que será debatido no webinar “How AI Shopping Agents Decide Which Products to Recommend”, marcado para quarta-feira, 28 de outubro, às 14h (horário do leste dos EUA). Chris Sachs, VP de Value Enablement, e Aris Vrakas, Product Lead, vão conduzir a conversa sobre como os detalhes de um produto influenciam diretamente sua descoberta em compras assistidas por IA.
O que a comercialização por agentes de IA muda na descoberta de produtos
Para times de SEO em ecommerce, há pelo menos três frentes que merecem atenção quando um produto relevante simplesmente não aparece nas recomendações feitas por ferramentas de IA: a linguagem usada na página do produto, a frequência com que ele é recomendado em comparação com concorrentes, e as informações que a IA consegue de fato ler — tanto nas páginas renderizadas quanto nos dados estruturados.
Vale destacar que o webinar vai focar na etapa de descoberta do produto, e não no processo de finalização de compra dentro de um serviço de IA. Ou seja, o foco está em como o produto chega a ser considerado pela IA antes mesmo de qualquer decisão de compra.
Durante o encontro, Sachs e Vrakas pretendem abordar:
- Como detalhes completos do produto, combinados com a linguagem usada pelos próprios compradores, ajudam a IA a casar pedidos com os itens certos.
- Formas de medir com que frequência Google e ChatGPT recomendam um produto específico em relação aos concorrentes.
- Maneiras de verificar páginas de produto renderizadas e dados estruturados em busca de informações que a IA pode estar deixando passar.
Para quem não puder acompanhar ao vivo, a organização do evento informa que será possível se inscrever para receber a gravação posteriormente.
No fim das contas, o recado por trás do webinar é bem direto: à medida que mais consumidores recorrem a assistentes de IA para decidir o que comprar, não basta ter um bom produto — é preciso descrevê-lo de um jeito que a máquina também entenda. Afinal, de nada adianta a bota ser perfeita para a lama do festival se a página nunca contar essa história.
Com informações de searchenginejournal.com.
