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IA transforma a intenção de busca: o que revelam dois novos estudos sobre o comportamento dos usuários

Por: Eduardo Carrega
09/09/2026
14:06h
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IA transforma a intenção de busca: o que revelam dois novos estudos sobre o comportamento dos usuários

A busca online passou por uma fratura estrutural. Ela deixou de ser apenas uma caixa de texto e se transformou em um ecossistema multimodal, espalhado por diversas plataformas. Embora boa parte do mercado ainda coloque toda a culpa da queda no tráfego orgânico nos AI Overviews do Google, essa chamada “web de zero clique” não nasceu de repente com a inteligência artificial generativa — ela é resultado de uma transformação no comportamento dos usuários que já dura mais de dez anos.

Dados do clickstream de 2026 da SparkToro mostram que 68% das buscas feitas no Google nos Estados Unidos hoje terminam sem nenhum clique para fora do próprio buscador. O número segue uma trajetória de alta constante: em 2019, esse índice era de 49%. Essa mudança expõe uma nova forma de consumo de informação, na qual a busca acontece em todos os lugares — não à toa, a expressão “Search Everywhere Optimization” foi cunhada por Ashley Liddell já em 2023.

Cada vez mais, os usuários abandonam os mecanismos de busca tradicionais em favor de plataformas visuais e comunitárias, como YouTube, Instagram e TikTok, em busca de respostas rápidas e contextualizadas em diferentes formatos. Como resposta, o Google tem reforçado seu próprio ecossistema com respostas instantâneas, numa tentativa de reter o usuário e evitar a migração para essas redes descentralizadas. Diante da fragmentação da intenção de busca entre plataformas e formatos, depender apenas da visibilidade tradicional nos resultados de busca (SERPs) deixou de ser suficiente — as estratégias atuais precisam avaliar de forma ampla a presença em buscadores, comunidades e produtos, alcançando o público onde sua intenção realmente se origina.

Do texto à conversa: o que os dados do AI Mode e dos AI Overviews do Google mostram

Para entender essa mudança, é preciso olhar primeiro para os próprios números divulgados pelo Google sobre o uso do AI Mode. Segundo dados apresentados no evento I/O 2026, a ferramenta já ultrapassa 1 bilhão de usuários ativos mensais, e as métricas indicam uma migração acelerada para uma busca conversacional e multimodal.

A consulta média feita no AI Mode é hoje três vezes mais longa do que uma busca tradicional, marcada por comandos como “explicar” e “resumir”, além do uso frequente do pronome “eu” — um sinal claro de que a interação se tornou mais pessoal e dialogada, e não apenas uma simples busca por palavras-chave. As perguntas de acompanhamento cresceram 40% mês a mês, e mais de uma em cada seis buscas no AI Mode já incorpora voz, imagem ou vídeo. Isso mostra que o público não está mais apenas caçando links azuis, mas engajado em conversas complexas e multissensoriais, que exigem respostas sintetizadas e imediatas.

Essa mudança conversacional não é apenas teórica — ela pode ser medida com precisão. Um estudo pioneiro sobre o impacto dos AI Overviews na mídia espanhola, conduzido em parceria com pesquisadores da Universidade de Barcelona dentro do projeto CUVICOM, revelou como o tamanho das buscas e os modificadores de pergunta influenciam diretamente as respostas geradas por IA.

Os dados mostraram que a complexidade da busca prevê diretamente a ativação de respostas geradas por IA:

  • Buscas com quatro palavras acionam um AI Overview em 48,1% dos casos
  • Somadas às buscas de três palavras, elas representam quase 70% de todos os resultados gerados por IA
  • Conteúdos evergreen respondem por 75,2% das buscas mais longas, de caráter interrogativo

O estudo também confirmou que palavras-chave ligadas aos clássicos “6 Ws” do jornalismo praticamente garantem o aparecimento de um resumo de IA: “por quê” ativa um AI Overview em 92,3% das vezes, seguido de “o quê” (85,7%) e “quem” (68,4%). A conclusão é direta: já não basta otimizar para substantivos isolados — é preciso estruturar o conteúdo para responder diretamente a perguntas humanas complexas e atemporais.

A mesma pesquisa revelou uma divisão nítida entre dois ecossistemas: a IA generativa e as notícias de última hora praticamente não se cruzam. Os AI Overviews aparecem em 34,6% das buscas evergreen, mas quase desaparecem em eventos de cobertura imediata (1,1%), com raríssima sobreposição ao módulo “Top Stories” (1,4%). Chama atenção que 43,6% das páginas de resultados analisadas não exibem nenhum dos dois recursos — um verdadeiro “oceano azul” onde o posicionamento orgânico tradicional continua extremamente eficaz.

Outro achado curioso é o que os pesquisadores chamam de paradoxo da visibilidade de marca: a presença de um veículo nos AI Overviews não acompanha necessariamente sua liderança em tráfego. O jornal 20 Minutos, por exemplo, alcançou 38,9% de presença em AI Overviews para buscas relacionadas à própria marca, enquanto o líder de tráfego geral, El Español, ficou em apenas 11,1%. Isso prova que ter um grande volume de visitas não garante, por si só, uma presença dominante nas respostas geradas por IA.

Enquanto sites de comércio eletrônico podem temer o efeito zero-clique dos AI Overviews, para veículos de mídia, ser citado nessas respostas representa uma validação poderosa de autoridade, experiência, especialização e confiabilidade (E-E-A-T). Um usuário que busca por uma marca já pretende visitar o site, mas garantir essa citação de IA consolida a publicação como uma referência confiável no novo cenário de buscas.

A tradicional divisão da intenção de busca em três categorias — informacional, navegacional e transacional — também está sendo desafiada por comportamentos mais complexos e nuançados, segundo pesquisa recente do próprio Google sobre o AI Mode.

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