A inteligência artificial generativa tornou possível publicar milhares de páginas em poucas horas, e muitas marcas chamaram isso de SEO programático. Só que parte significativa desses sites está vendo o tráfego desabar ou sofrendo penalidades manuais do Google, porque as páginas foram criadas em massa sem que ninguém avaliasse se elas realmente têm utilidade para quem pesquisa.
O autor do artigo original, que constrói sistemas de SEO programático desde 2016 (passando por templates estáticos, motores de geração de linguagem natural como o Rosae NLG e, mais recentemente, pipelines com apoio de IA), apresentou recentemente o tema na Shenzhen SEO Conference. Segundo ele, o problema atual é que publicação em massa feita por IA está sendo disfarçada de SEO programático, quando o conceito original é bem mais específico.
O que é SEO programático, afinal?
SEO programático não é um tipo de conteúdo, é um método de publicação. Ele depende de três elementos: um padrão de busca repetível, uma base de dados estruturada que torna cada página única e útil, e um template que responde à variação da consulta.
O exemplo clássico é um conversor de moedas. O padrão é “converter X para Y”, a base de dados traz a cotação real de cada par de moedas, e o template transforma cada linha de dado em uma página. Ninguém escreve milhares de páginas à mão: é o dado que diferencia uma página da outra, e só se publica o volume que a base de dados sustenta.
Lucia Lecesne, líder de marketing da Wise, empresa que opera um programa desse tipo, explica a lógica por trás da prática:
“Na Wise, focamos em utilidade genuína para o cliente: resolver um problema que o usuário enfrenta no caminho até se tornar cliente. O SEO programático pode então tornar essa solução relevante e acessível para as muitas variações de busca que compartilham o mesmo problema. Ele nunca deveria ser um atalho para publicar grandes volumes de páginas de baixa qualidade.”
O problema é que a publicação em massa feita por IA se parece muito com isso por fora. Ela mantém o template e o sistema de publicação, mas o que deveria diferenciar cada página vem de um prompt: basta trocar o nome de uma cidade para “criar” uma página nova, mesmo que não haja nenhuma informação nova de fato.
Por que o Google pode penalizar essas páginas?
O Google não usa o termo “programático” em suas políticas de spam. O que existe é a política de abuso de conteúdo em escala: muitas páginas geradas principalmente para manipular o ranking, e não para ajudar o usuário, não importa como foram produzidas. Usar IA generativa para criar muitas páginas sem agregar valor é um dos exemplos citados nominalmente pela empresa.
Em 5 de março de 2024, o Google reforçou essa política de abuso de conteúdo em escala para valer independentemente de a produção ser automatizada, humana ou mista. Depois, a empresa reportou 45% menos conteúdo de baixa qualidade e não original nos resultados de busca.
Mais recentemente, em 7 de setembro de 2026, John Mueller respondeu no Bluesky a um site que gerava páginas combinando nomes de domínio, tecnologias e atributos. Segundo ele, esse tipo de SEO programático costuma resultar em um site identificado como spam, próximo do spam ou de baixa qualidade, e as páginas já publicadas podem continuar influenciando como o Google avalia o site inteiro.
Ou seja: template e automação, por si só, não são penalizados. A pergunta central é se cada página individualmente agrega valor.
Como saber se uma página é SEO programático de verdade?
Um teste simples: imagine duas páginas sobre “custo de vida em Lisboa”, feitas com o mesmo template e o mesmo padrão de busca. A primeira traz faixas de aluguel, valores de passe de transporte e preços de mercado retirados de uma base de dados mantida e atualizada quando os números mudam.
A segunda parece igualmente completa, com valor de aluguel, orçamento mensal e um resumo convincente, só que os números são apenas um “chute” bem escrito do modelo de IA, sem fonte e sem data, com as mesmas frases repetidas em todas as outras páginas de cidade, trocando apenas o nome do lugar. Só a primeira é SEO programático de verdade. Para diferenciar as duas, basta perguntar de onde veio cada número da página e quando foi atualizado pela última vez: a primeira responde, a segunda não.
Eli Schwartz resume o critério da seguinte forma:
“Criar páginas só porque dá para criar não é SEO, é spam programático. Se você cria páginas porque elas beneficiam muitos usuários, isso é bom SEO, seja feito de forma programática ou manual.”
Danny Sullivan, então porta-voz de buscas do Google, propôs um teste parecido em um evento de 2025: a pergunta é se a intenção era apenas “vou conseguir aquele tráfego” e não “algum usuário realmente esperava encontrar isso” caso chegasse direto ao site. Vale aplicar essa pergunta a qualquer página programática: um visitante que entrasse direto no site chegaria até ali de propósito?
O que mudou com a chegada dos modelos de linguagem?
As páginas produzidas em 2016 e as de hoje são parecidas na forma. O que ficou mais fácil foi publicar uma página ruim. Em sistemas baseados em regras, como o Rosae NLG, o texto só dizia o que a base de dados e o template permitiam, e isso era lento de construir, mas essa lentidão cumpria uma função de controle.
Os modelos de linguagem eliminaram essa trava. Um modelo escreve um parágrafo fluente e confiante sobre uma linha de dado vazia, e o leitor não percebe a diferença. Por isso, os controles de qualidade também mudaram: pessoas fazem a pesquisa e definem a estrutura de cada página, o modelo redige os trechos a partir dessa estrutura, e um especialista no assunto revisa os fatos e a adequação à marca antes de qualquer publicação.
Os modelos de linguagem não tornaram o SEO programático melhor nem pior. Antes, as ferramentas limitavam o que era possível fazer; agora, é preciso autodisciplina para não publicar conteúdo vazio em escala.
Checklist antes de publicar uma página programática
Antes de lançar qualquer programa de SEO programático, alguns cuidados reduzem o risco de penalização:
- Ter uma fonte de dados própria e identificável: sem ela, não existe programa de SEO programático de fato.
- Definir o nível mínimo de completude de dados exigido para gerar uma página, aplicado via código.
- Garantir que cada template corresponda a uma intenção de busca distinta, não a uma simples variação de palavra-chave.
- Tratar metadados (títulos, descrições, schema) com o mesmo cuidado dedicado ao corpo do texto.
- Deixar claro como as páginas são construídas e com que frequência os dados são atualizados.
- Publicar um lote de teste de 25 a 50 páginas antes de lançar o conjunto completo, já que publicar milhares de páginas sem conhecer a taxa de indexação é o erro mais comum nesse tipo de estratégia.
- Monitorar a indexação desde o primeiro dia com base em logs, não apenas no Search Console.
- Revisar manualmente uma amostra de páginas, lendo-as do início ao fim.
No fim das contas, o critério não é se a IA escreveu a página. Um conteúdo construído sobre dados reais e redigido com apoio de IA pode performar bem, enquanto uma página escrita manualmente, mas sem dado real por trás, não tem mais direito de ranquear do que a anterior. A diferença está sempre na utilidade real para quem chega até a página.
Com informações de searchenginejournal.com.
