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Google amplia Data Manager e Meridian para dar mais precisão à medição de marketing

Por: Eduardo Carrega
10/09/2026
20:06h
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Google amplia Data Manager e Meridian para dar mais precisão à medição de marketing

O Google acaba de anunciar um pacote de novidades voltado para quem vive o dia a dia de campanhas e precisa entender, de fato, o que está gerando resultado — e onde vale a pena investir o próximo real de mídia. As mudanças giram em torno de duas ferramentas centrais: o Data Manager e o Meridian, plataforma de modelagem de mix de marketing da empresa.

Data Manager ganha mais espaço dentro do ecossistema Google

Até então mais associado ao Google Ads, o Data Manager agora passa a se integrar também ao Google Analytics e ao Display & Video 360. Na prática, isso significa mais pontos de contato para os profissionais de marketing gerenciarem e ativarem dados primários (aqueles coletados diretamente do próprio negócio, sem depender de terceiros).

Outra mudança relevante é técnica, mas com impacto direto no mercado: a API do Data Manager está se tornando universal, adotando o padrão ECAPI do IAB Tech Lab. Isso facilita a compatibilidade da ferramenta com diferentes plataformas e parceiros que seguem esse mesmo padrão da indústria.

E tem novidade também para quem quer justificar investimento em dados primários dentro da própria empresa: o Google Ads passa a contar com uma nova métrica, batizada de Data Strength Uplift. Ela ajuda os anunciantes a colocar um número no valor gerado pela estrutura de dados que eles já possuem — algo que pode facilitar bastante a conversa com a diretoria na hora de defender mais investimento nessa área.

Inteligência artificial chega para simplificar o Meridian

Inteligência artificial chega para simplificar o Meridian

O Meridian, ferramenta open-source de modelagem de mix de marketing do Google, também recebe reforços — e o principal deles vem da inteligência artificial. Os novos recursos agênticos vão ajudar os marqueteiros a auditar a qualidade dos dados, identificar e corrigir erros e receber orientação enquanto constroem seus modelos.

Na prática, isso deve reduzir bastante a complexidade técnica que normalmente afasta equipes de marketing dessas ferramentas mais sofisticadas de modelagem.

Olhando além da conversão imediata

Outro ponto interessante é que o Meridian passa a permitir a incorporação de sinais de marca aos modelos, como o volume de buscas por termos de marca no Google (Branded Google Query Volume). Isso pode ser um baita argumento para anunciantes que investem em canais de topo de funil — como TV e mídia out-of-home — e precisam mostrar como esse tipo de ação influencia a demanda pela marca e, no fim das contas, contribui para as vendas.

Meridian GeoX chega ao mundo todo

Meridian GeoX chega ao mundo todo

O Google também confirmou o lançamento global do Meridian GeoX, depois de um período em fase beta iniciado ainda neste ano. A ferramenta, também open-source, permite rodar experimentos causais por geolocalização para medir a incrementalidade das campanhas — e depois alimentar esses resultados diretamente nos modelos de mix de marketing.

Essa combinação faz sentido porque cada ferramenta cobre uma lacuna da outra: enquanto a modelagem de mix de marketing consegue identificar relações entre investimento publicitário e resultados de negócio, os experimentos de geolocalização trazem evidências mais fortes de que a publicidade realmente causou aquele aumento de resultado — e não foi coincidência.

Por que isso importa

Em um cenário onde o rastreamento de dados está cada vez mais fragmentado por conta de restrições de privacidade e cookies, o Google está tentando oferecer aos anunciantes mais caminhos para conectar dados primários, experimentação e modelagem — em vez de depender só da atribuição tradicional.

A grande virada de chave que o Google propõe é sair da lógica de “qual canal recebeu o crédito pela conversão” para “quais investimentos realmente geraram crescimento incremental para o negócio”.

O resumo da ópera

O resumo da ópera

Com essas atualizações, o Google está costurando um ecossistema de medição mais conectado, unindo Data Manager e Meridian sob o guarda-chuva da inteligência artificial. A ideia é que a IA ajude a organizar os dados, entender melhor o que realmente move os resultados e, assim, tornar mais clara a decisão sobre onde direcionar o próximo dólar de publicidade.

Com informações de searchengineland.com.

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