Ainda parece pouco, mas já é um sinal que ninguém pode ignorar: cliques em citações de IA respondem por cerca de 1% a 2% das chamadas dos clientes da CallRail, número que praticamente dobrou desde janeiro. Ou seja, mesmo pequena, essa fatia está crescendo rápido — e é exatamente esse crescimento que chamou atenção de quem trabalha com marketing local.
Sean McCrohan, VP de Tecnologia da CallRail, revelou esse dado durante a segunda sessão do SEJ Live, em 26 de agosto, corrigindo em tempo real um slide da própria apresentação que apontava um crescimento de 65% em seis meses. Ele dividiu o painel com Steve Wiideman, colaborador da SEJ que assessora marcas com múltiplas unidades, e juntos discutiram a distância entre o que os assistentes de IA realmente fazem por negócios locais e o que efetivamente aparece nos relatórios.
Dois sinais dão pra medir — e ambos ainda são pequenos
Segundo McCrohan, a CallRail identificou um padrão comum: as pessoas costumam começar a pesquisa usando um assistente de IA antes de migrar para uma busca direta pela marca. O curioso é que, na prática, o que aparece nas métricas se parece com uma busca comum, mesmo que todo o trabalho inicial tenha sido feito pela IA.
Ele destacou que, hoje, rastrear a jornada da IA até a ligação final é extremamente difícil. Isso porque as ferramentas intermediárias que já existem em redes de anúncios como o Google ainda não têm equivalente entre os fornecedores de IA. Além disso, ele apontou que os recursos de anúncios do ChatGPT ainda estão bem atrás dos sistemas consolidados de busca paga que os profissionais de marketing já conhecem — e que a OpenAI, por sua vez, tem evitado se aprofundar no assunto.
Na prática, existem apenas dois indicadores mensuráveis com confiança:
- O clique em uma citação dentro de uma resposta de IA, que leva o usuário até o site — funcionando como um encaminhamento tradicional;
- A atribuição autorrelatada, quando o próprio cliente conta que foi o ChatGPT quem recomendou o negócio.
As gravações de chamadas também revelam casos sem nenhum clique rastreável envolvido. Desde janeiro, ambos os caminhos cresceram mais de 100% — ainda que partindo de uma base pequena.
Ao filtrar o GA4 para atividades vindas do ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Grok, Wiideman encontra números próximos de 1% entre as marcas multi-unidades e franquias com as quais trabalha. Para ele, isso é perfeitamente normal para um canal de descoberta — e não deveria ser tratado como uma plataforma de venda direta.
Durante uma enquete ao vivo lida durante o painel, cerca de um quarto do público disse conseguir identificar quando um assistente de IA gera um lead, enquanto quase metade admitiu não ter certeza. McCrohan confessou que esperava um número ainda menor de respostas positivas.
Tráfego vindo de IA chega em horários diferentes do tráfego comum
De acordo com McCrohan, historicamente cerca de metade do tráfego de sites acontece fora do horário comercial. Com a busca por IA, esse número sobe para quase dois terços. Não é raro alguém começar a pesquisar com um assistente ainda no início da tarde e continuar navegando bem depois da meia-noite.
Outro ponto de atenção: as respostas de IA costumam destacar os três principais negócios, em vez de indicar apenas um. Na prática, isso significa que uma ligação perdida pode simplesmente empurrar o lead para o concorrente.
“Você não precisa usar o meu”, disse McCrohan, referindo-se ao agente de voz da própria CallRail. “Consiga alguma coisa, porque cada vez mais esse negócio funciona 24 horas por dia.”
Wiideman, por sua vez, contou uma experiência pessoal: clicou no anúncio de um encanador, fez a ligação e ouviu apenas o toque tocando sem resposta — um bom lembrete de que o custo daquele clique já foi pago, independentemente do resultado final.
Trocar número no servidor funciona; trocar só no navegador, não
McCrohan explicou que oferecer um número de telefone específico para rastrear um crawler de IA — em vez do Googlebot — realmente funciona. No entanto, essa mudança precisa ser feita no lado do servidor, o que exige um pouco mais de conhecimento técnico.
Segundo ele: “Os crawlers que os agentes de IA usam para buscar esses dados não executam scripts na sua página quando visitam o site. Eles simplesmente não fazem isso.”
A CallRail chegou a investir esforço considerável tentando fazer esses crawlers executarem scripts de página, mas sem sucesso. Ou seja, a troca de número feita apenas no navegador passa completamente despercebida por esses robôs. Por isso, McCrohan acredita que o tratamento no lado do servidor vai continuar sendo essencial, especialmente com a atribuição por IA se tornando mais comum e as regras estaduais de privacidade cada vez mais rígidas.
Wiideman lembrou ainda o risco de cloaking ao lidar com testes de user-agent, reforçando a importância de manter números locais canônicos e consistentes em todos os lugares visíveis pelo Google — já que nome, endereço e telefone precisam bater exatamente no Maps. A recomendação dele é sempre testar primeiro em páginas de baixo tráfego, para reduzir riscos.
Apesar de tudo isso, McCrohan destacou que um site continua tendo valor mesmo quando o cliente nunca chega a visitá-lo — afinal, foi ali que o assistente encontrou a resposta.
Bibliotecas de prompts só funcionam como linha de tendência
Wiideman recomenda começar pelas chamadas “tríades semânticas”: as afirmações específicas pelas quais um negócio quer ser reconhecido. A dica é colocar a frase entre aspas, pesquisar no Google e esperar encontrar poucos outros sites afirmando exatamente a mesma coisa. Essas afirmações formam, então, uma biblioteca de prompts com cerca de 100 a 125 entradas, que serve de referência ao longo do tempo.
Ele usou o termo “prompt drift” para descrever como a mesma pergunta pode gerar respostas diferentes — seja para pessoas diferentes, seja para a mesma pessoa perguntando duas vezes. Uma análise da Steady Demand traz números reveladores: repetir a mesma busca local no Gemini resulta em fontes citadas que se sobrepõem em cerca de 40% das vezes, mas apenas 7% mostra o mesmo negócio no topo — um contraste enorme com os aproximadamente 90% de consistência do pacote local do Google.
McCrohan reforçou a importância da atenção nesse processo: monitorar mais prompts do que a equipe consegue realmente acompanhar acaba fazendo com que só um recorte aleatório receba atenção de fato.
Wiideman ainda sugeriu que os participantes não fiquem obcecados com uma única fonte de citação, especialmente considerando a recente queda de citações do Reddit — assunto já coberto pela SEJ em agosto, cujas causas ainda não foram totalmente explicadas. Para ele, o mais estratégico é focar no tipo de site, e não apenas em um site específico.
As palavras dos seus clientes já estão nas suas gravações de chamada
Por fim, McCrohan chamou atenção para algo simples, mas que passa batido: as transcrições de chamadas registram exatamente as palavras que os clientes usam para descrever seus problemas — e muitas vezes esse vocabulário é bem diferente do que está escrito no site da empresa. Quando existe essa desconexão entre os dois, o negócio corre o risco de simplesmente não aparecer nas respostas de IA.
Com informações de searchenginejournal.com.
