A busca por inteligência artificial é, sem dúvida, a maior virada que o mercado de SEO viveu em uma década — mas também virou alvo de um exagero sem tamanho. A cada semana surge uma sigla nova, uma “era” nova, uma novidade que já te faz sentir atrasado antes mesmo de entender do que se trata. Parte dessa movimentação realmente muda a forma como trabalhamos. Boa parte, no entanto, é só ruído.
Por isso, vale separar o que é tendência de verdade do que é só modismo passageiro. A seguir, reunimos observações que vêm se consolidando ao longo do ano, apoiadas em volume de busca e discussões nas redes sociais, com dados levantados via Keywords Explorer e Letaido, ambos da Ahrefs.
1. Cresce a cobrança por relatórios de ROI em buscas por IA
Desde que o ChatGPT foi lançado em 2022, profissionais de marketing querem saber uma coisa: será que a marca deles está sendo recomendada nas respostas geradas por IA? A procura por ferramentas de visibilidade em IA disparou como nunca no último ano — buscas como “ai search tracking” cresceram 184%, enquanto “ai rank tracking” subiu 175%, segundo dados do Keywords Explorer da Ahrefs.
Recentemente, o Google lançou um relatório de desempenho em IA dentro do Search Console, separando a visibilidade dentro das AI Overviews e do AI Mode. Brodie Clark chegou a classificar essa novidade como “o relatório mais pedido na história do Google Search Console” — prova de que a fome por qualquer dado de visibilidade é realmente grande.
O lançamento gerou uma enxurrada de comentários em uma thread do r/SEO horas depois de divulgado, mas boa parte da conversa girou em torno das limitações do relatório. A principal delas: cliques e consultas de busca não aparecem, apenas dados de impressão. Sob o anúncio oficial do Google, Simone De Palma, gerente de SEO técnico da TUI, questionou por que os profissionais deveriam se contentar com um submenu que mistura impressões de AI Overview e AI Mode sem distinção de origem, já que o Bing pelo menos mostra as consultas RAG por trás de suas respostas.
De modo geral, o mercado concorda que conseguir uma citação é o caminho mais rápido e controlável para aparecer em uma resposta de IA — bem mais ágil do que torcer, às cegas, para ser absorvido nos dados de treinamento de um modelo. Ainda assim, há consenso de que só olhar a citação na superfície não basta. A pergunta mais difícil que todo mundo começa a se fazer agora é: afinal, quanto vale uma citação de IA? Ela realmente leva alguém até o site e gera conversão, ou é só uma referência de vaidade, parada numa resposta que ninguém usa?
Wil Reynolds colocou justamente esse assunto em pauta no LinkedIn, ao compartilhar os resultados de um experimento feito em seu próprio site. Ele percebeu um salto de 1.900% mês a mês nas citações do ChatGPT para uma única página — só que, na prática, isso quase não gerou impacto nos negócios.
Ele notou um salto de 1.900% nas citações do ChatGPT para uma página, mas logo percebeu que o impacto real no negócio foi praticamente nulo.
Essa mudança de simplesmente contar menções para investigar o valor real delas é uma tendência genuína que vem amadurecendo nos últimos doze meses, a ponto de criar todo um vocabulário próprio de mensuração. Termos de busca relacionados ao tema, mesmo com volumes ainda modestos individualmente, aparecem aos montes quando se analisa os relatórios de Matching Terms, Related Terms e Search Suggestions do Keywords Explorer da Ahrefs.
Ou seja, os profissionais já entenderam que vale a pena correr atrás de uma citação apenas quando ela de fato traz visitantes para o site — e quando essas pessoas agem depois disso. É exatamente esse tipo de dado que aparece no Ahrefs Brand Radar, mostrando quais páginas citadas realmente puxam tráfego de IA de verdade. A partir daí, dá para cruzar com o Web Analytics e rastrear eventos e conversões reais até a origem em IA.
2. Otimização para agentes de IA vira tema quente
Uma fatia cada vez maior dos “leitores” que você tenta conquistar hoje, na verdade, são agentes de IA navegando e comprando em nome do seu público. Em junho de 2026, o CEO da Cloudflare, Matthew Prince, revelou que o tráfego agêntico (de bots, crawlers e agentes) ultrapassou pela primeira vez na história da internet a marca de 50%.
Nos últimos dois anos, a IA agêntica deixou de ser nicho e virou demanda mainstream por conta própria. Na esteira disso, surgiu um conjunto pequeno, mas claramente novo, de buscas voltadas para otimizar páginas de forma que um agente consiga ler e agir sobre elas — termos como “llms.txt” e “agentic seo” são exemplos disso.
Esses temas de otimização agêntica estão em alta por vários motivos. Arquivos llms.txt, markdown e a chamada accessibility tree são formas de comunicar a um agente o que uma página contém, já que agentes interpretam texto estruturado com muito mais confiabilidade do que renderizam JavaScript ou deduzem significado a partir de um layout visual.
O llms.txt ganhou atenção ao longo do último ano em meio a debates constantes sobre se ele realmente melhora a visibilidade em IA — tanto que a própria Ahrefs publicou um estudo sobre o tema, analisando 137 mil sites e constatando que 97% dos arquivos llms.txt nunca chegam a ser lidos. Arquivos markdown também ganharam força quando sites como a Cloudflare começaram a popularizar versões em texto puro das páginas, permitindo que agentes pulem completamente a etapa de renderização. Já o termo “accessibility tree” — um recurso originalmente pensado para leitores de tela ajudarem usuários com deficiência visual a navegar em páginas — teve um pico de busca quando o próprio Google passou a sugerir, em seu guia web.dev, que desenvolvedores otimizassem para essa estrutura.
Além disso, o time do Chrome anunciou recentemente, durante o Google I/O, uma categoria experimental chamada “Agentic Browsing”, trazendo verificações de prontidão para agentes dentro do Chrome Lighthouse e do PageSpeed Insights. É o mesmo painel de auditoria que os profissionais de SEO já usam para avaliar performance, só que agora ele mede o quão bem um agente de IA — e não uma pessoa — consegue ler e agir sobre uma página. O assunto repercutiu bastante no LinkedIn, com publicações como a de Claudia de Coux somando centenas de curtidas.
No fundo, o que todo mundo quer saber é se a otimização agêntica vai mesmo afetar o ranqueamento. Elena Kostova perguntou isso diretamente nos comentários do próprio post do Chrome: será que a prontidão agêntica vai seguir o mesmo caminho dos Core Web Vitals, que começaram como uma simples auditoria do Lighthouse e acabaram virando fator de ranqueamento? Ninguém sabe ainda — e é justamente por isso que o volume de busca, os fóruns e as discussões nas redes sobre otimização agêntica devem continuar crescendo.
O que dá para verificar agora, independentemente da resposta, é se isso já afeta o seu próprio site. O Ahrefs Bot Analytics mostra quais agentes de IA e crawlers já estão acessando suas páginas, e com que frequência — um ótimo ponto de partida para quem quer começar a otimizar a visibilidade em IA e testar se o percentual de 50% citado pela Cloudflare também se aplica ao seu tráfego.
3. A queda de tráfego por causa da IA está virando plano de ação
Conforme a busca por IA passa a responder mais consultas direto na página de resultados, os cliques que antes chegavam aos sites vão sumindo. Ao longo do último ano, o mercado saiu do estágio de preocupação e entrou no estágio de diagnóstico e ação. As buscas por “zero-click search strategy”, por auditorias de perda de tráfego e por variações de “why is my website traffic dropping” estão todas em alta, no que parece ser uma corrida coletiva por um plano de resposta.
O acordo unilateral em que o Google usa o conteúdo dos sites para alimentar respostas de IA e devolve menos tráfego em troca agora está sendo contestado em reguladores e tribunais. Chloe Smith, líder de SEO estratégico, notou que o lançamento do novo relatório de IA generativa no Search Console aconteceu bem na mesma manhã em que a Competition and Markets Authority do Reino Unido anunciou planos para questionar o status de mercado do Google — incluindo a exigência de que a empresa ofereça aos donos de sites uma forma de optar por ficar de fora das AI Overviews e do AI Mode.
Em resposta, o Google desenvolveu uma opção de alternância dentro do Search Console, permitindo que usuários saiam desses recursos de busca por IA. Ainda assim, muita gente está lendo esse movimento como uma reação à pressão regulatória, e não como um gesto espontâneo de boa vontade. No fim das contas, todo mundo enfrenta o mesmo dilema: abrir mão da busca por IA significa abrir mão de tráfego em potencial — só que ninguém sabe exatamente o tamanho dessa perda, já que o Google continua sem divulgar esse dado.
Diante desse cenário, acompanhar de perto indicadores de visibilidade, testar ferramentas de rastreamento e entender onde o próprio site perde ou ganha cliques tem se tornado parte essencial da rotina de quem trabalha com SEO. A tendência, pelo visto, é que esse movimento de medir, questionar e se adaptar à busca por IA continue ganhando força nos próximos meses.
Com informações de ahrefs.com.
