O marketing mudou mais no último ano do que na década anterior inteira. Parece exagero, mas não é. A inteligência artificial generativa sacudiu o setor do mesmo jeito que a internet fez décadas atrás, e isso está redesenhando a forma como o marketing funciona na prática. As tendências de marketing com IA deixaram de ser promessa futurista e já aparecem no comportamento de busca, nas ferramentas usadas no dia a dia e nos próprios cargos criados pelas empresas.
Hoje, a jornada do consumidor é outra: as pessoas pesquisam e cada vez mais compram direto por ferramentas de IA, em vez de clicar numa lista de resultados azuis. Além disso, os processos de trabalho mudaram, já que boa parte do conteúdo pode ser gerado, montado ou automatizado. E, para completar, as próprias vagas de emprego estão se reinventando, com funções novas surgindo e outras sendo reformuladas do zero.
A seguir estão as tendências de marketing com IA observadas de perto ao longo do último ano. Não é especulação: cada ponto é sustentado por evidências reais, já que o movimento aparece nos próprios dados de busca — nos termos que as pessoas pesquisam, nas ferramentas que elas perseguem e na demanda que sobe ou cai conforme o marketing se reorganiza em torno da IA.
1. Cargos inéditos de marketing surgindo em tempo real
Canais e ferramentas novos sempre trazem funções novas. Como o conceito de “bom marketing” muda rápido, as expectativas sobre quem faz esse trabalho também mudam, e os próprios títulos dos cargos estão sendo reescritos em tempo real.
O fio condutor dessas novas funções é a virada para um perfil nativo de IA, com processos sistematizados e um raciocínio um nível acima do que era antes. O exemplo mais claro é a passagem de content marketing para content engineering: em vez de ser a pessoa que escreve o artigo, você passa a ser quem projeta o sistema que produz bons artigos.
Dá para acompanhar esse fenômeno nos dados de busca. Termos de cargo que simplesmente não existiam há alguns anos agora são realidade: “ai marketing director”, “head of ai marketing” e “marketing ai engineer” apareceram pela primeira vez entre 2025 e 2026. Os volumes ainda são pequenos, afinal as funções são recentes, mas o vocabulário está se materializando do zero.
O mercado de trabalho como um todo confirma esse cenário: a demanda por habilidades em IA nas vagas de emprego disparou enquanto a oferta de profissionais ainda não acompanha, e uma publicação do setor chegou a chamar o “marketing engineer” de função mais importante dentro de qualquer time de receita.
Nem tudo caminha na mesma direção, porém. “Prompt engineer”, o cargo símbolo da IA em 2023, já está sendo absorvido por outros títulos. Os nomes específicos vão continuar mudando, mas o que não muda é a necessidade de profissionais que sistematizem e organizem o próprio trabalho, um nível de abstração acima de simplesmente produzir conteúdo na mão.
2. Geração de conteúdo com IA virou padrão no mercado
A geração de conteúdo por IA finalmente se tornou mainstream. Durante um bom tempo, as equipes usavam a tecnologia de forma discreta, quase sem comentar. Essa fase acabou: hoje é parte padrão da rotina da maioria dos times de marketing, e dois fatores mudaram ao mesmo tempo para chegar a esse ponto.
Primeiro, as ferramentas melhoraram bastante. Skill files, modelos agênticos e toda a infraestrutura em volta deles permitem produzir trabalho genuinamente bom com IA, em vez de conteúdo genérico de preenchimento. Segundo, o risco praticamente desapareceu: o Google afirmou abertamente que não tem problema com conteúdo gerado por IA. O único perigo real sempre foi publicar conteúdo de baixa qualidade em escala, algo que já era um problema bem antes da IA aparecer.
Uma análise da Ahrefs reforça esse ponto: foram avaliadas um milhão de páginas em 100 mil resultados de busca, e conteúdo gerado por IA aparece em todo lugar, inclusive nas três primeiras posições, com páginas totalmente escritas por IA ocupando o primeiro lugar. Existe uma leve tendência em que o uso mais pesado de IA acompanha posições ligeiramente mais baixas, mas isso parece ser efeito de qualidade, não uma penalização específica contra IA. Ou, como resume o título do próprio estudo:
O Google não pune conteúdo de IA, pune conteúdo ruim.
Assim, a geração por IA virou só mais uma ferramenta na caixa, e não se limita a texto. A maior demanda de busca em toda essa área é por geração de imagem e vídeo com IA, não por texto. Praticamente toda empresa já usa alguma versão disso — quem ainda não usa é a exceção, e talvez não da forma mais positiva.
3. Um canal de marketing novo: visibilidade em IA, GEO, AEO e LLMO
Os buscadores de IA já se consolidaram no uso cotidiano da web. Muita gente começa a pesquisa direto no ChatGPT ou numa AI Overview, em vez de abrir uma lista de links. Essa mudança criou canais de marketing totalmente novos, voltados exclusivamente para garantir visibilidade dentro dessas ferramentas, e o apetite por eles aparece claramente nos dados de busca.
O sinal mais evidente é o surgimento de disciplinas inéditas. Generative Engine Optimization e Answer Engine Optimization — GEO e AEO — são as novas técnicas para conseguir ser citado e recomendado pelas respostas de IA, e vieram para ficar. As buscas por “generative engine optimization” subiram 84% em relação ao ano anterior, chegando a 7.200 por mês, e todo o conjunto de termos relacionados segue subindo junto.
Ao lado dessas disciplinas, surgiu uma indústria inteira de ferramentas de visibilidade em IA, quase toda ela nascida em 2025. Os números impressionam: buscas por “ferramentas de visibilidade em IA”, como o Ahrefs Brand Radar, cresceram 266% em relação ao ano anterior; “ai visibility tracker” subiu 156%; e o termo “ai visibility” por si só avançou 145%.
Por isso, mesmo que parte deste artigo trate de canais em declínio — o tráfego vindo do Google, em especial, está caindo —, a história mais interessante é a oposta: novos canais estão se abrindo, o terreno ainda está livre, e todo mundo corre para ser o primeiro e o mais visível dentro deles.
4. Tudo agêntico: marketing, comércio e busca que agem sozinhos
Com estruturas agênticas, skill files e capacidades cada vez melhores, algo que parecia fantasia há um ano agora é realmente viável: agentes de IA conseguem pesquisar e comprar produtos em nome de uma pessoa.
Praticamente toda grande ferramenta de IA já tem um navegador embutido que o próprio modelo consegue controlar, permitindo que ele navegue, compare opções e até finalize compras sem intervenção manual constante. Esse avanço reforça por que acompanhar as tendências de marketing com IA deixou de ser opcional para quem trabalha com atração e conversão de clientes: a concorrência pela atenção — e agora pela ação — dos agentes automatizados já começou.
Diante desse cenário, fica claro que marcas, profissionais e equipes de marketing precisam se adaptar rápido às tendências de marketing com IA, seja repensando cargos, seja investindo em visibilidade dentro das respostas geradas por IA, seja se preparando para um comércio cada vez mais conduzido por agentes autônomos. Quem acompanhar esse movimento de perto tende a sair na frente num mercado que, como mostram os dados, está se reorganizando inteiro em torno da inteligência artificial.
Com informações de ahrefs.com.
