Quem usa o Claude no dia a dia sabe como a IA ajuda a escrever textos, organizar ideias e montar relatórios. Mas, na hora de buscar um dado concreto — volume de busca, palavras-chave de um concorrente, ou o que está quebrado em um site — ainda era preciso abrir outra aba, exportar planilha e voltar com os números na mão. Essa etapa chata agora ficou para trás: o Ubersuggest dentro do Claude passou a existir oficialmente, e isso muda a forma como profissionais de SEO trabalham com dados reais em plena conversa.
A ferramenta está listada no diretório de conectores do Claude, podendo ser encontrada pelo nome ou direto pelo endereço claude.ai/directory/connectors/ubersuggest-by-neil-patel. Ou seja, basta localizar, conectar a conta e pronto: os dados passam a aparecer junto da conversa, sem precisar trocar de tela.
Como funciona o Ubersuggest dentro do Claude
Na prática, é só perguntar. Algo como “quais palavras-chave meu concorrente está ranqueando que eu não estou?” ou “faça uma auditoria neste domínio e me diga o que é urgente” já é suficiente para o Claude buscar as informações reais do Ubersuggest e responder ali mesmo, sem te mandar de volta para um painel.
Por trás disso tudo está o Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto que permite que ferramentas de inteligência artificial acessem aplicativos externos no meio da conversa, em vez de depender só do que você digita ou cola. Mas não se preocupe em entender os detalhes técnicos: o que importa de verdade é que o Claude passa a ter uma linha direta com dados reais de SEO, em vez de respostas genéricas baseadas apenas em treinamento.
Como está no diretório oficial de conectores, o Ubersuggest passou pelo crivo da Anthropic. Isso significa que conectar é simples: buscar, clicar e fazer login — sem gambiarra, sem configuração manual.
O que já dá para fazer na prática
A pesquisa de palavras-chave é, sem dúvida, o uso mais procurado. Basta pedir volume de busca, CPC, dificuldade orgânica e paga, sugestões relacionadas, ideias de autocompletar do Google ou a intenção de busca de qualquer termo — e a resposta vem em linguagem simples, sem precisar filtrar nada manualmente. Além disso, é possível fazer perguntas de acompanhamento e o Claude refina a lista sozinho.
Só que a integração vai muito além disso. Atualmente, dá para trabalhar em oito frentes diferentes dentro do Ubersuggest:
- Análise de domínio: estimativas de tráfego, autoridade de domínio, palavras-chave ranqueadas (orgânicas e pagas), páginas principais, países de origem do tráfego e valor estimado desse tráfego — seja do seu domínio ou de qualquer outro.
- Pesquisa de concorrentes: encontrar concorrentes orgânicos, comparar sobreposição de palavras-chave e identificar quais páginas puxam mais tráfego para eles.
- Backlinks: dados de backlinks e domínios de referência, distribuição de texto-âncora, visão geral das métricas e oportunidades de links a partir do perfil de um concorrente.
- Análise de SERP: quem está ranqueando de fato para uma palavra-chave, com métricas por página e distribuição estimada de cliques.
- Auditorias de site: rodar um rastreamento completo, acompanhar o progresso e receber a lista de problemas técnicos, URLs afetadas e dados de velocidade de página.
- Projetos e rastreamento de ranking: criar projetos, adicionar palavras-chave e concorrentes monitorados, checar posições ao longo do tempo e ver oportunidades sugeridas.
- Visibilidade em buscas por IA: entender como uma marca aparece dentro de respostas de assistentes de inteligência artificial, com relatórios por prompt — não só a posição no Google.
Tudo isso roda sobre 58 ferramentas nos bastidores, o que explica a amplitude do recurso. Não se trata de uma demonstração simples com um ou outro recurso isolado: é praticamente tudo que normalmente seria feito dentro do painel do Ubersuggest, só que disponível como uma pergunta, e não como um caminho de cliques.
Por que isso é melhor que uma resposta genérica da IA
Até aqui, dava para digitar “me dê ideias de palavras-chave para tênis de corrida” no Claude e receber algo de volta. A diferença é que, sem a conexão com dados reais, a resposta é apenas uma estimativa plausível — o Claude não sabe o volume de busca real, o CPC real, nem o que está ranqueando agora mesmo. É um ponto de partida, não uma resposta definitiva.
Com o Ubersuggest conectado, a mesma pergunta passa a puxar números reais do índice do Ubersuggest, a mesma base que alimenta o site ubersuggest.com. Volume, dificuldade e posições de concorrentes deixam de ser estimativa e passam a ser medição. Essa diferença pesa justamente na hora de tomar uma decisão com a resposta em mãos: escolher qual palavra-chave priorizar, avaliar se vale a pena buscar determinado backlink, ou explicar a um cliente o que mudou no ranking dele durante a semana.
Um exemplo prático de uso
Imagine que você vai ter uma call com um cliente cujo tráfego orgânico está estagnado. Em vez de abrir três relatórios diferentes antes da conversa, basta perguntar direto ao Claude: “me dê uma visão geral do domínio do cliente, estimativa de tráfego, páginas principais e países de origem.” O Claude retorna o panorama da conta em poucas linhas, sem precisar printar painel nenhum.
Dá para seguir perguntando: “quais palavras-chave o domínio do concorrente está ranqueando no top 10 que meu cliente ainda não está buscando?” — e o Claude compara os dois perfis e aponta exatamente a lacuna. Também é possível pedir: “encontre domínios que linkam para o concorrente, mas não para o site do meu cliente, priorizados por autoridade de domínio” — e a ferramenta devolve uma lista de prospecção já organizada.
Três perguntas, nenhuma exportação, nenhum cruzamento manual de planilha. Na hora da call, em vez de apresentar um relatório, você já está discutindo o que está acontecendo de fato e o que fazer a respeito.
Preço: a diferença em relação a outras ferramentas
A maioria das ferramentas voltadas para esse tipo de pesquisa cobra valores de porte corporativo. O plano Pro do Semrush começa em US$ 139,95 por mês, enquanto o plano de entrada do Ahrefs sai por US$ 129 mensais. Já o plano Individual do Ubersuggest começa em US$ 12 por mês — e agora esses mesmos dados ficam acessíveis diretamente dentro do Claude.
Essa diferença de preço importa especialmente para quem não tem uma equipe inteira de SEO vivendo dentro de um painel o dia todo. Para um consultor solo ou uma agência pequena respondendo um cliente em tempo real, nem sempre é prático parar para gerar um relatório completo no meio de uma ligação. Conseguir perguntar direto ao Claude e receber uma resposta embasada em dados reais — e não em um palpite — muda o jogo, sem o peso de um preço de ferramenta corporativa.
Como ativar a conexão
- Abra o Claude, na versão web ou no aplicativo desktop, e acesse as configurações de conectores.
- Busque por “Ubersuggest” no diretório de conectores, ou acesse diretamente claude.ai/directory/connectors/ubersuggest-by-neil-patel.
- Clique em conectar e faça login com sua conta Ubersuggest.
- Inicie uma nova conversa e já pode fazer uma pergunta real sobre um domínio que você realmente administra.
Vale lembrar que o acesso aos dados segue os limites do plano já contratado no Ubersuggest, e a conexão funciona apenas para leitura — ou seja, o Claude não apaga projetos nem publica nada em nome do usuário. No fim das contas, trata-se de uma forma mais rápida e direta de transformar perguntas em respostas baseadas em dados concretos, sem sair da conversa para buscar o que já poderia estar ali.
Com informações de neilpatel.com.
