Tem gente que vive reclamando de inteligência artificial, mas não larga o chatbot nem na hora do café. Essa contradição não é impressão sua: dados recentes da YouGov mostram que pessoas preocupadas com IA usam a tecnologia quase na mesma frequência de quem não tem nenhuma objeção a ela. Na prática, isso significa que usar IA não é sinônimo de confiar no que ela diz sobre qualquer assunto — e essa diferença entre uso e confiança em IA é justamente o ponto cego que o marketing precisa enxergar agora.
Will Douglas Heaven resumiu bem esse paradoxo em artigo publicado na MIT Technology Review em 5 de outubro de 2026: “As pessoas realmente odeiam IA, então por que não conseguem se desgrudar dela?”. Segundo ele, “pelo mundo todo, uma relação de amor e ódio com a IA é basicamente o clima do momento”. Dois dias depois, Rishad Dsouza, da YouGov, publicou o levantamento “Americanos estão preocupados em usar IA — mas isso não os impede de usá-la”, reforçando esse cenário com números.
Juntas, as duas análises ajudam a entender como planejar conteúdo para um público que não para de usar IA, mas também não larga o pé do freio quando o assunto é confiança. A seguir, veja o que os dados indicam e o que isso muda na forma de pesquisar, produzir conteúdo e testar estratégias.
O que os números revelam sobre confiança em IA
De acordo com Dsouza, 89% dos adultos nos Estados Unidos têm pelo menos uma preocupação relacionada ao uso de IA — e, ainda assim, 55% usam ferramentas de IA pelo menos uma vez por semana. Entre quem tem alguma preocupação, 55% seguem usando semanalmente. Já entre os 11% sem nenhuma objeção, esse número sobe para 61%. Ou seja, não dá para interpretar a preocupação como motivo para o público evitar respostas geradas por IA, e muito menos tratar o uso como aprovação do que a tecnologia diz.
As preocupações, por sinal, são bem específicas:
- 63% citam privacidade e segurança de dados como principal receio;
- 53% temem que as pessoas se tornem excessivamente dependentes da IA;
- 48% dizem não confiar nas empresas por trás da tecnologia;
- 46% se preocupam com a confiabilidade ou precisão das respostas geradas.
Esses são pontos que um veículo ou marca consegue, em parte, responder — por isso pesam mais na estratégia do que um simples “clima geral” de desconfiança.
Heaven defende que o incômodo das pessoas está menos na tecnologia em si e mais “na pressão constante das empresas por trás dela para empurrar o produto da forma mais ampla possível”. Ele lembra ainda que “bilhões de pessoas migraram para Facebook e Twitter apesar da onda de rejeição contra as empresas que operavam esses serviços”. Essa pressão talvez seja o detalhe mais relevante para quem trabalha com SEO, já que grande parte do público acaba esbarrando em respostas de IA sobre determinado assunto dentro de produtos que já usa no dia a dia, sem sequer ter ido atrás disso.
A palavra “ódio”, usada no título do artigo de Heaven, soa mais forte do que os dados sugerem — o retrato real é de ambivalência. Uma pesquisa do Pew Research Center, realizada entre 22 e 28 de junho de 2026, mostrou que 52% dos adultos nos EUA estão mais preocupados do que animados com o avanço da IA no cotidiano, enquanto 37% sentem as duas coisas igualmente e apenas 9% estão mais animados do que preocupados. Em outras palavras, cerca de quatro em cada dez americanos carregam sentimentos opostos ao mesmo tempo — o que está longe de configurar ódio puro e simples.
A evolução histórica também chama atenção: o percentual de preocupação medido pelo Pew saltou de 38% em 2022 para 52% em 2023. Depois disso, manteve-se estável, oscilando entre 51%, 50% e 52%.
“A preocupação com a tecnologia e a disposição de usá-la podem coexistir”, resume Dsouza, da YouGov.
Frequência de uso separa o público em grupos diferentes
A divisão mais nítida aparece quando se olha a frequência de uso. No geral, Dsouza aponta que 35% dos americanos consideram o impacto da IA na sociedade muito ou majoritariamente positivo, contra 39% que o veem como majoritária ou muito negativo. Entre usuários semanais, esse quadro muda bastante: 52% avaliam positivamente e apenas 22% negativamente. Entre quem usa com menos frequência que semanal, mas ao menos mensal, a relação é de 25% positivo contra 42% negativo. Abaixo disso, os números caem para 10% e 61%. E entre quem nunca usa IA, apenas 6% veem impacto positivo, contra 75% que enxergam impacto negativo.
Dsouza faz questão de ressaltar que os dados não mostram se o uso torna as pessoas mais otimistas ou se são justamente os otimistas que adotam a tecnologia primeiro. Para quem trabalha com marketing, porém, essa causa específica importa menos: o fato é que existem grupos com pontos de partida bem distintos, e uma página pensada para um usuário semanal dificilmente vai funcionar para alguém que nunca abriu um chatbot.
Vale uma ressalva: a pergunta da YouGov foi sobre o impacto da IA na sociedade, não sobre confiança nas respostas que a IA dá a respeito de marcas específicas. Por isso, esses números funcionam como sinal de segmentação de público, não como medida direta de confiança.
Um grupo que merece atenção é o fatia de 22% que usa ferramentas de IA várias vezes por dia. O levantamento não detalha as preocupações específicas desse grupo, então não dá para saber se eles se parecem com os usuários semanais satisfeitos ou com quem teme a dependência excessiva — uma pergunta em aberto para pesquisas futuras.
Como transformar isso em estratégia de SEO e conteúdo
O erro mais comum é tratar o uso de IA como se fosse um voto de confiança automático. Essa mesma lacuna entre considerar e confiar, que já aparece em pesquisas sobre marcas, se repete agora no comportamento do consumidor em relação à IA de forma geral. As pessoas usam bastante, mas seguram a confiança — e dá para trabalhar isso de forma prática.
Primeiro passo: segmentar a pesquisa de público por frequência de uso antes de tirar qualquer média. Nos dados da YouGov, usuários semanais e não usuários estão 46 pontos percentuais distantes quando o assunto é enxergar impacto positivo da IA na sociedade (52% contra 6%). Se uma pesquisa de marca misturar esses dois grupos, o resultado final vai parecer um público morno, quando na verdade são dois públicos opostos. Por isso, incluir uma pergunta sobre frequência de uso na próxima pesquisa, cruzar os resultados com ela e criar páginas e mensagens publicitárias separadas para cada perfil faz toda diferença.
Segundo passo: responder à preocupação que realmente está em jogo. Privacidade e segurança lideram com 63%, seguidas por dependência excessiva (53%), desconfiança das empresas de IA (48%) e dúvidas sobre precisão (46%). Não dá para resolver a desconfiança nas empresas só com conteúdo, mas é possível atacar diretamente as preocupações com privacidade e precisão: linkar a fonte original de cada estatística, identificar autor e data dos dados, e deixar claro o que acontece com as informações do usuário em qualquer recurso de IA oferecido. Esses são, de longe, os sinais de confiança mais baratos do marketing digital, e dão a um leitor cético algo concreto para checar.
Terceiro passo: ser honesto sobre as limitações do produto. Heaven encerra seu texto torcendo por “clareza sobre o que a IA pode e não pode fazer”. Para quem vende qualquer produto com IA embarcada, vale testar uma página que assuma abertamente seus limites contra uma versão que promete mundos e fundos — e medir leads qualificados e conversas de venda, não apenas cliques. A expectativa é que a versão mais transparente saia na frente, especialmente num público em que 89% já carrega algum tipo de receio, mas isso é uma hipótese a ser testada, não uma conclusão fechada.
No fim das contas, o público vai continuar usando IA enquanto desconfia dela, e esse comportamento já se mantém estável desde 2023. Quem sair na frente serão as marcas que facilitarem a checagem das informações e que incorporarem essa desconfiança diretamente no planejamento de marketing, em vez de fingir que ela não existe.
Com informações de searchenginejournal.com.
