Se você trabalha com campanhas no Google Ads, prepare-se para ganhar mais liberdade na hora de testar mudanças antes de colocá-las pra valer. O Google acaba de anunciar novidades em experimentação e planejamento voltadas para campanhas de Search e para o AI Max, com foco em dar mais controle sobre testes de orçamento, lances e segmentação.
Parte dessas ferramentas já está disponível, mas uma novidade importante — o teste multi-campanhas — só chega em setembro. No conjunto, essas atualizações servem pra você medir com mais segurança o impacto de mudanças maiores antes de decidir se vale a pena aplicá-las em toda a conta.
Testes em várias campanhas de Search chegam em setembro
A partir de setembro, você vai poder testar alterações de orçamento e metas de ROI em várias campanhas de Search ao mesmo tempo, dentro de um único experimento A/B. Essa novidade expande os experimentos de um clique que o Google já havia lançado para o AI Max, mas agora vai além de mudanças isoladas em uma única campanha.
Pense num cenário prático: se você está considerando aumentar o orçamento de forma significativa, pode testar essa mudança em um grupo inteiro de campanhas de Search, em vez de ajustar uma por uma. As metas de ROI também entram nesse pacote de teste.
Segundo o Google, essa abordagem ajuda você a entender como escalar campanhas afeta o resultado financeiro antes de aplicar a mudança de forma mais ampla. Isso é especialmente útil se vocês gerenciam orçamentos e metas de lances olhando para um portfólio de campanhas, e não campanha por campanha isoladamente — assim dá pra testar uma estratégia mais ampla mantendo um grupo de controle para comparação.
AI Max agora permite manter marca e localização durante os testes
Outra mudança relevante: o Google ampliou o que você pode manter ativo ao testar o AI Max em campanhas de Search. Agora dá para rodar experimentos com AI Max mantendo configurações de marca e localização ligadas. Antes, esses controles acabavam limitando os testes quando faziam parte da configuração original da campanha.
Na prática, isso deve facilitar sua avaliação do AI Max em condições bem próximas de como a campanha vai funcionar de fato depois do experimento. É um ponto especialmente importante se você depende de controles de marca ou restrições geográficas e não quer abrir mão dessas proteções só para medir o desempenho do AI Max.
Ou seja: você não precisa mais escolher entre manter essas travas de segurança ou rodar o teste — agora dá pra fazer as duas coisas juntas.
Performance Planner ganha aplicação de mudanças com um clique
O Google também facilitou o caminho entre planejar uma mudança e colocá-la em prática. O Performance Planner agora consegue mostrar como alterações em lances ou metas de orçamento podem impactar o desempenho das campanhas já existentes. E, a partir dessa simulação, você pode aplicar as mudanças sugeridas diretamente nas campanhas com apenas um clique.
Antes de confirmar, você consegue revisar as mudanças propostas campanha por campanha e desmarcar aquelas que não fazem sentido pro seu caso. Depois de aplicadas, as alterações ficam disponíveis para acompanhamento na seção Ações em Massa do Google Ads, onde também é possível desfazer tudo se algo não sair como esperado.
A ideia por trás dessa atualização é encurtar a distância entre a previsão de uma mudança e a execução dela na prática. Isso torna o Performance Planner mais útil no dia a dia, mas também exige mais atenção sua na hora de revisar as previsões e propostas antes de apertar o botão de aplicar.
O que isso significa para quem gerencia campanhas
Com o Google Ads automatizando cada vez mais decisões de campanha, você precisa de formas confiáveis de entender como essas decisões afetam os resultados. As novas ferramentas de experimentação dão mais opções para validar mudanças antes de aplicá-las em toda a conta.
Você agora pode testar ajustes maiores de orçamento ou meta de ROI em múltiplas campanhas de uma vez, enquanto os experimentos de AI Max conseguem refletir melhor as configurações que você pretende usar a longo prazo. Manter marca e localização ativas durante os testes de AI Max também deixa os resultados mais confiáveis, já que quem depende dessas configurações não precisa mais alterar a estrutura original da campanha só para avaliar o AI Max.
Já a atualização do Performance Planner facilita a execução assim que você decidir seguir em frente com uma mudança. Mas atenção: a possibilidade de aplicar sugestões com um clique torna a etapa de revisão das recomendações ainda mais importante.
Mais testes, mais automação
O Google segue ampliando o quanto a automação pode influenciar a gestão das campanhas de Search, desde lances e orçamentos até a forma como o AI Max encontra novas oportunidades. Com mais recursos de experimentação, você tem uma forma melhor de avaliar essas mudanças usando os próprios dados de desempenho da sua conta antes de expandir qualquer estratégia.
À medida que essas ferramentas forem sendo liberadas, você ganha mais opções para testar como as recomendações e recursos automatizados do Google se comportam no seu contexto específico. Isso te dá uma base mais sólida para decidir quais mudanças vale a pena adotar e onde as estratégias que você já usa continuam performando melhor.
Com informações de searchenginejournal.com.
