Se você trabalha com tráfego pago, já deve ter ouvido falar dos anúncios no ChatGPT. Desde que a OpenAI começou a testar o formato em fevereiro, a plataforma evoluiu bastante: hoje você tem mais formas de comprar campanhas, otimizar veiculações e medir resultados, com acesso self-service disponível em 52 países.
A grande novidade é que agora existe algo que não tínhamos no lançamento: resultados reais de quem já colocou dinheiro na plataforma. E aqui é onde a história fica interessante — e um pouco confusa.
Você vai encontrar relatos de custo por clique (CPC) abaixo de US$ 3, enquanto outros anunciantes pagam algo perto de US$ 10 ou até US$ 13. Tem gente gerando leads qualificados com custo competitivo, e tem gente que teve pouquíssima atividade relevante depois do clique.
O problema não é a variação em si, mas sim entender o que fazer com ela. A OpenAI ainda não divulgou benchmarks de performance por setor, tipo de campanha ou perfil de anunciante, e o nível de detalhamento sobre o leilão também é limitado — o que dificulta entender por que um anunciante paga muito mais que outro.
Resumindo: seis meses depois, você tem mais dados disponíveis sobre o ChatGPT Ads, mas ainda pouco contexto pra saber se o seu resultado é bom, mediano ou ruim.
O que dá pra medir no ChatGPT Ads hoje
O Ads Manager do ChatGPT já entrega boa parte das métricas básicas que você precisa para avaliar suas próprias campanhas. Os relatórios estão disponíveis em nível de campanha, grupo de anúncios e anúncio individual, incluindo:
- Impressões
- Cliques
- Investimento
- Taxa de cliques (CTR)
- CPC médio
- CPM médio
- Conversões
Você também pode exportar esses dados em CSV para analisar fora da plataforma. O rastreamento de conversões acontece via OpenAI Pixel e Conversions API, cobrindo ações como compras, geração de leads e cadastros — e a OpenAI pode incluir conversões modeladas quando disponíveis.
Se você trabalha com ecommerce, também consegue ver vendas atribuídas, custo por venda atribuída e ROAS, quando esses dados estão disponíveis. Só que, por enquanto, é isso que você tem — não existe nada parecido com um Auction Insights, não há Impression Share e tampouco relatórios competitivos. Sem benchmarks públicos por setor ou tipo de campanha, fica difícil colocar até uma métrica simples como o CPC em perspectiva.
O que fica escondido atrás do leilão
A ausência de dados competitivos pesa ainda mais quando você entende como o ChatGPT Ads decide quais anúncios mostrar. A OpenAI usa um leilão de segundo preço ponderado por relevância, em que a seleção do anúncio depende principalmente do contexto e da intenção da conversa, além de sinais vindos da landing page, do criativo e de “context hints” fornecidos pelo anunciante.
Esses context hints funcionam em nível de grupo de anúncios e servem para você descrever produtos, necessidades ou situações relevantes — mas eles não são palavras-chave. A própria OpenAI deixa claro que eles não garantem veiculação para termos, públicos ou conversas específicas.
Na prática, você tem menos visibilidade sobre as decisões de correspondência que acontecem antes mesmo de um anúncio entrar ou vencer um leilão. Se o seu CPC sobe, os relatórios disponíveis não ajudam muito a separar o que é aumento de concorrência, mudança de relevância, variação de inventário ou simplesmente outro tipo de conversa sendo priorizada.
O modelo de leilão de segundo preço adiciona mais uma camada de complexidade: você sabe qual foi seu lance máximo e quanto pagou de fato, mas não enxerga a pressão competitiva por trás desse valor nem o quanto a relevância influenciou o resultado final. Isso torna difícil interpretar o CPC de forma isolada, fora do contexto da sua própria campanha.
O que os primeiros resultados de anunciantes mostram
Hoje você já tem mais dados de anunciantes reais do que há alguns meses, incluindo casos que já passaram dos testes iniciais de US$ 500 e foram bem além disso.
A Hostinger investiu quase US$ 70 mil testando o ChatGPT Ads
Esse é um dos maiores testes públicos que se tem notícia até agora. Hüseyin Ograk, head de PPC da Hostinger, relatou inicialmente que o CPC não estava mais alto do que no Google Search e que as campanhas já vinham gerando compras, com bom engajamento do tráfego.
Conforme o investimento cresceu, a avaliação ficou mais matizada. Depois de quase US$ 70 mil investidos, Ograk relatou CPMs acima de US$ 65 e apontou o CTR como o maior ponto de atenção. Campanhas com uso de caso mais específico performaram melhor, enquanto mensagens genéricas tiveram dificuldade constante. Ele também notou inconsistência na qualidade do tráfego e desafios para avaliar o retorno sobre o investimento considerando apenas conversões diretas.
Testes parecidos, resultados bem diferentes
Outros casos publicados mostram como é arriscado tirar conclusões só olhando o CPC. A Common Thread Collective divulgou resultados de um anunciante de ecommerce com ticket médio alto, que escalou o investimento de US$ 7 por dia para mais de US$ 1.000 por dia em cerca de um mês.
Depois de US$ 9.620 investidos, a campanha teve CPC médio de US$ 4,41 e CTR de 0,94% em 136 mil impressões semanais. A equipe reportou entre US$ 19 mil e US$ 38 mil em receita atribuída, dependendo do modelo de atribuição usado, com ROAS estimado entre 3,3x e 6,8x — combinando o Triple Whale com os relatórios nativos do ChatGPT Ads para avaliar a performance mais adiante no funil.
Já Floyd Blaikie encontrou um cenário diferente ao olhar além das métricas padrão do Ads Manager em uma campanha B2B, reforçando que os resultados variam bastante conforme o setor, o objetivo e a forma como você mede o sucesso da campanha.
No fim das contas, se você está pensando em testar o ChatGPT Ads, vale entrar com expectativas realistas: os números existem, mas o “benchmark ideal” ainda não foi escrito — e por enquanto quem está testando está, literalmente, escrevendo esse manual na prática.
Com informações de searchenginejournal.com.
